# 利用半参数模型精化多项式GNSS高程拟合模型
毕业设计存档
# 测试环境
- Windows 10
- Python 3.7.6
- NumPy 1.18.1
- Matplotlib 3.1.3
- OpenPyXL 3.0.3
use ```pip install -r requirements.txt```
# L-曲线绘制
- L曲线图混乱:如果数据的XY坐标有负值,建议给每个坐标都加上一个大数确保坐标均为正值
- L曲线图呈一条直线:增加l_curve_range
# 已知问题
- linux环境下矩阵求逆结果不一致
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温馨提示
<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的课程设计作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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GNSS-Height-Fitting-semi-para-main.zip (11个子文件)
GNSS-Height-Fitting-semi-para-main
prec_esti.py 804B
data
data3.xlsx 10KB
data1.xlsx 10KB
data.xlsx 11KB
data2.xlsx 10KB
data_loader.py 2KB
plot_scatter.py 1KB
requirements.txt 48B
.gitignore 12B
data_proc.py 4KB
README.md 472B
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机智的程序员zero
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