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MATLAB信号处理仿真设计.docx
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2022-07-09
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MATLAB 信号处理仿真
本次,我们将展示另外一个信号分析的有力工具,短时
傅里叶变换。
对于探讨经典信号处理的问题,我的感觉相对舒畅,因为
从信号与系统到离散时间信号处理,建立在无穷时域前提下
的各种结论,完美的仿佛传说中的理想国与乌托邦。尽管 DFT
与 FFT 的时域有限长采样造成了频谱泄露,但是我们似乎仍
然心存希望,至少可以通过增加采样长度来降低泄露,至少
还有这一途径可以让我们感到些许温暖,对于频率成分固定
不变的信号,这种增加采样长度的方法可以让我们逼近理想
主义的完美。但是,对于频率成分随时间发生改变的信号,
以上的方法陷入一个两难境地,如果采集很长的一段数据进
展 DFT 分析,可以很准确的得知出现了那些频率成分,但是
却无法知道这个成分是在何时出现的,或者,采集很短的数
据做 DFT 分析,可以相对准确的知道在什么时候出现了某个
频率成分,然而对于这个成分的具体频率值可能就探测的不
那么准确,于是,对于频谱成分随时间变化的信号,我们的
傅里叶分析真的变成了一个跷跷板问题,一头好了,另一头
就糟糕。不管怎样,有总比没有强,这就是本次的主题,短
时傅里叶变换,在奥本海姆的书中称为“依时傅里叶变换〞。
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竖子敢尔
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