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量化风控全流程.pdf .title arch量化风控全流程.pdf 该文档主要介绍了量化风控全流程的设计和实现，涵盖了政策与定价关注点、审核步骤设计、授信额度的确认、风控审批策略、产品类型的熟悉、风险点的识别和解决、第三方数据源的选择、数据获取和处理、决策引擎、信任评分模型、模型的设计、数据拉取和清洗、特征工程、模型建立和评估、模型上线部署、模型监控等方面。 1. 政策与定价关注点 政策关注点包括用户准入设计、审核步骤设计、授信额度的确认等。这些关注点旨在确保风控审批策略的科学性和合理性。 2. 审核步骤设计 审核步骤设计是风控审批策略的核心部分，包括授信额度的确认、不同风险等级的评级变换标准、授信额度幅度设计等。 3. 授信额度的确认 授信额度的确认是风控审批策略的重要步骤，需要考虑到不同的风险等级和授信额度幅度设计。 4. 风控审批策略 风控审批策略包括熟悉产品类型、了解进件流程、寻找风险点、制定主体策略模块、对应主体策略模块寻找风险解决方法等。 5. 产品类型的熟悉 熟悉产品类型是风控审批策略的前提，需要了解产品类型、进件流程、风险点等。 6. 风险点的识别和解决 风险点的识别和解决是风控审批策略的核心部分，需要寻找风险点，制定主体策略模块，并对应主体策略模块寻找风险解决方法。 7. 第三方数据源的选择 第三方数据源的选择是风控审批策略的重要步骤，需要考虑到数据体量、区分度、收费标准、是否稳定、数据来源等因素。 8. 数据获取和处理 数据获取和处理是风控审批策略的重要步骤，需要对数据进行清洗、处理和存储。 9. 决策引擎 决策引擎是风控审批策略的核心部分，需要对风险点进行评估和判断，并对风险点进行解决。 10. 信任评分模型 信任评分模型是风控审批策略的重要部分，需要对用户的信用进行评估和判断，并对用户的信用进行评分。 11. 模型的设计 模型的设计是风控审批策略的重要步骤，需要对模型的设计、数据拉取和清洗、特征工程、模型建立和评估、模型上线部署、模型监控等进行设计和实现。 12. 数据拉取和清洗 数据拉取和清洗是风控审批策略的重要步骤，需要对数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和可靠性。 13. 特征工程 特征工程是风控审批策略的重要步骤，需要对数据进行特征提取和处理，以确保模型的准确性和可靠性。 14. 模型建立和评估 模型建立和评估是风控审批策略的重要步骤，需要对模型进行建立和评估，以确保模型的准确性和可靠性。 15. 模型上线部署 模型上线部署是风控审批策略的重要步骤，需要对模型进行上线部署，以确保模型的可靠性和实时性。 16. 模型监控 模型监控是风控审批策略的重要步骤，需要对模型进行监控，以确保模型的准确性和可靠性。 该文档详细介绍了量化风控全流程的设计和实现，涵盖了政策关注点、审核步骤设计、授信额度的确认、风控审批策略、产品类型的熟悉、风险点的识别和解决、第三方数据源的选择、数据获取和处理、决策引擎、信任评分模型、模型的设计、数据拉取和清洗、特征工程、模型建立和评估、模型上线部署、模型监控等方面，为读者提供了一个详细的量化风控全流程设计和实现指南。