计量地理学是地理学的一个重要分支，它主要研究地理现象的数量化、统计分析以及空间模式的理解。本复习资料涵盖了计量地理学的多个核心概念和方法。
1. 近代地理学的发展历程中，出现了三个主要学派：区域学派关注地理现象的整体性和区域特性；人地关系学派强调人类活动与地理环境的相互作用；景观学派侧重于地表特征的综合研究。
2. 计量运动在美国地理学界兴起，推动了地理学的量化研究，其中包含了依阿华的经济派、威斯康星的统计派和社会物理学派等不同流派。
3. 计量地理学的应用广泛，包括相互关系分析（探究地理元素间的关联性），趋势面分析（揭示地理现象随空间变化的趋势），空间相互分析（理解空间关联性），分布型分析（研究地理变量的空间分布规律），以及网络分析（分析地理网络中的节点和路径）。
4. 标准正态分布的偏度系数g1和峰度系数g2是衡量分布对称性和尖峰程度的统计指标。g1=0表示对称分布，g1<0为负偏，g1>0为正偏；g2=0表示标准正态分布，g2>0表示分布比正态分布更尖锐，g2<0则更平坦。
5. 锡尔系数是衡量收入分配不平等的指标，系数越大，表示收入分配差异越大，反之，系数越小，收入分配越均衡。
6. 趋势拟合方法包括平滑法，如移动平均法、滑动平均法和指数平滑法，这些方法用于消除数据中的噪声，揭示隐藏的趋势。
7. 地理数据的统计处理包括统计整理（分类、汇总）和计算统计指标（如平均值、中位数、众数等），以揭示数据的特征和规律。
8. 地理数据的基本特征包括数量化、形式化、逻辑化、不确定性、多种时空尺度和多维性，这些特征决定了数据处理的复杂性和独特性。
9. 地理数据采集的渠道多样，包括官方统计数据、调查问卷、遥感影像、GIS数据库等。
10. 偏态类型包括正态分布（对称）、正偏态（右偏）和负偏态（左偏）。
11. 平均数、中位数和众数的大小关系可用于描述数据分布的形态。例如，x<Me<Mo表示众数居中，平均数较小。
12. 空间分布类型有三种：点状分布（如城市点）、线状分布（如河流网络）和面状分布（如气候区）。
13. 数据可被划分为间隔尺度数据（如温度，有绝对零点和相等的间距）和比例尺度数据（如长度，有绝对零点但单位间比例不等）。
14. 地理现象的分布格局可以通过集中化程度（描述数据的聚集性）和均衡度（衡量分布的均匀性）来描述。
15. 地统计学研究具有空间相关性的自然现象，关键概念包括区域化变量、协方差函数、变异函数，其中克立格插值是常用的空间插值方法。
16. 马尔可夫过程是描述状态转移仅与当前状态有关，不受历史状态影响的随机过程，常用于预测和模型构建。
17. 回归分析能建立反映地理要素之间数量关系的数学模型，如回归模型，用以描述变量间的关系。
18. 趋势面分析是通过数学曲面来模拟地理要素的空间分布和变化趋势。
19. 变异函数包含基台值、变程、块金值和分维数，用于刻画空间数据的变异性和空间相关性。
20. 全局空间自相关指标如Moran's I和Geary's C，用于分析空间数据的集聚或分散情况，局部空间自相关分析则包括LISA、G统计量和Moran散点图。
21. AHP决策法（层次分析法）包括多个步骤，如构建层次结构模型、构造判断矩阵、一致性检验等，用于解决多因素决策问题。
22. 地理数据的类型多样化，包括空间数据、属性数据、定性数据和定量数据，以及来自社会、经济和自然资源的数据。
23. 时间序列分析涉及长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个成分。
24. 投入产出模型分为实物型和价值型，用于研究经济系统的相互依赖关系。
25. 地理要素的空间分布可归为点状、线状、离散区域和连续区域分布。
26. 最邻近距离的测度方法有顺序法和区域法，用于量化点状分布的特征。
27. 点状分布的测度还涉及中心位置（如质心、重心等）和离散程度的测量，以分析分布的集中和分散状况。
以上内容涵盖了计量地理学复习资料中的主要知识点，涉及了统计分析、空间分布、数据处理等多个方面，为理解和应用计量地理学提供了基础。
