摘要:人工智能技术逐渐的应用于医学领域,成为了提高就诊准确率,减轻
医师工作压力的得力助手。本文分析了基于深度学习的人工智能对于医学影像工
作的改变,同时就如何正确的对待这一新兴事物进行了探讨。
1.基于深度学习的人工智能将给医学影像学带来的改变
经济建设步伐的加快,使得医学影像技术也突飞猛进,我国在此方面的专业
人才培养速度却难以跟得上技术的发展。这无疑对当前的医学行业发展带来了更
重的压力,使得影像医师的工作压力不断上升,或多或少存在漏诊或误诊的情况。
影像技术的发展水平各地不一,未能形成完整的系统与体系。但随着深度学习的
人工智能应运而生,使得这一问题迎刃而解。
一是改变了传统的工作方式。以往在影像科中,很多医生的时间都用在影像
图片的分析,病灶的查找和图像的识别方面,这样的工作长此以往很容易导致视
觉的疲劳,精神上的懈怠。所以,时常会出现漏诊和误诊的情况。但是,随着人
工智能技术在医学影像中的应用深度发展,该技术可以自动的识别和标记图像中
存在的可疑病变。这可以为医生提出帮助,提高诊断的效率。
二是能够提高影像分析的发病率,减少就诊的失误率。在当前的实际应用中,
长征医院的 AI 肺结核检测技术已经凸显了人工智能应用于医学的强大能力。因
此,可以得出,在未来的医学发展中,人工智能技术将为医师带来更多的帮助,
减少工作家压力和误诊概率。人工智能可以通过不断的学习,提高影像图片分析
的精准度,并能够结合大量的实际病例,优化检测模型。未来,检测模型将进一
步细分为诊断型和鉴别诊断型。更精确的发展病变,为临床诊断和治疗提供有力
的数据支撑。