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制造业 MES 产线 IoT 平台架构

Oracle 全数据和云存储方案

对于大多数的制造企业来说,在快速发展的同时对大量数据进行访问、分析及管理越来越关键。

许多制造企业都在增强制造质量的同时寻找提升缺陷跟踪及对完善供应链的优化能力,从而改善其整

体的运营效率。

全数据解决方案可以帮助提高制造及运营效率,同时提供对公司运作的全方位观察,从而引导更好

更及时的决策。以全数据为基础的架构可以让企业有能力分析各类数据源以获得更好的洞察。这会开

拓企业的分析及预测选项,并会取得更好的成果。

Oracle 是企业级解决方案的领导者,在企业纷纷思考大数据如何转换为价值的过程中,Oracle 也

在结合自己的经验和能力思考,并且总结出了全数据管理解决方案。即对于结构化数据,Oracle 建议采

用关系型数据库来处理,其技术非常成熟,生态环境也比较完善。而对于非结构化数据,考虑到未来技术

的发展和成本等因素,可以考虑基于Hadoop/NoSQL来处理,同时将关系型数据库成熟的经验和技术

扩展到新技术平台。全数据管理平台构建模式应该是关系型数据库和 Hadoop/NoSQL 相结合,在企

业级产品方面 Oracle 推出了 Exadata + BDA 的一整套全数据解决方案。

Oracle Exadata 数据库云平台采用集成设计,旨在为 Oracle 数据库提供卓越的性能、极好的成

本效益和极高的可用性。Exadata 可以运行所有类型的数据库负载,包括联机事务处理 <OLTP>、数

据仓库 <DW>、内存中分析以及各种混合负载。

Oracle BDA 大数据机是一个灵活、高性能安全的平台,用于在 Hadoop、Kafka 和 NoSQL 系统

上运行不同的负载。凭借 Oracle Big Data SQL,BDA将 Oracle 行业领先的 SQL 实现扩展至 Hadoop/

NoSQL 和 Kafka 系统。BDA 将 Hadoop 生态系统的最新技术和强大的 Oracle SQL 功能整合到一个

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