北京保险行业人工智能工程师-语音方向岗位介绍JD模板.pdf

【标题】：“北京保险行业人工智能工程师-语音方向岗位介绍JD模板.pdf” 【描述】：该岗位专注于在保险行业内应用人工智能，特别是语音识别和语音合成技术，以提升客户服务体验和工作效率。 【标签】：“CS”（计算机科学） 【岗位职责详解】： 1. 参与语音服务共享系统的规划与构建：这要求工程师具备系统设计能力，能构思和实施一个可扩展、高效且安全的语音服务系统，以便在保险业务中广泛使用。 2. 定期监控语音识别准确率并优化：这涉及到深度学习的持续调整和改进，需要对声学模型和语言模型有深入理解，确保语音识别的准确性和实时性。 3. 监控应用运行状况，及时解决问题：工程师需具备良好的问题排查和解决能力，对系统性能有敏锐的洞察力，确保服务的稳定性和可用性。 4. 支持各应用项目与语音服务平台的对接：意味着工程师需要熟悉软件集成，能处理不同系统间的交互，实现语音功能的无缝嵌入。 5. 跟踪语音算法和技术进展，进行探索：这要求工程师保持对最新技术的关注，不断推动技术创新和应用升级。 【任职要求详解】： 1. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历：基础的理论知识和研究能力是该职位的基础，同时，高级学历代表了更深入的专业理解和学习能力。 2. 熟悉深度学习的语音识别和语音合成：深度学习是现代语音技术的核心，工程师需要精通相关算法，如RNN、LSTM、GRU等，以及对应的开源库，如TensorFlow、PyTorch等。 3. 了解Kaldi开源框架：Kaldi是一个强大的语音识别工具包，熟悉其使用和调优将极大地提高工作效率。 4. 熟练Linux操作系统管理及脚本编程：在服务器端部署和维护过程中，这些技能是必不可少的，可以实现自动化管理和任务调度。 5. 熟悉Docker+K8S相关技术：这表明工程师应具备容器化和集群管理的经验，能高效地部署和管理服务，确保系统的可扩展性和高可用性。 总体来说，这个岗位需要一位具备深厚计算机科学背景，熟悉语音识别和合成技术，尤其在深度学习领域有实践经验的人工智能工程师。他/她不仅要有扎实的技术功底，还要有持续学习和创新的精神，以适应快速发展的AI领域。