基于深度学习的安全帽检测系统设计与实现 (2).docx
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2022-11-29
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基于深度学习的平安帽检测系统设计与
实现
现如今 ,生产平安越来越受到企业的重视 然而与企业高度现代化
的生产水
,
平不同 ,平安防护措施依然还很落后。比方对平安帽佩戴的监管工作大
多都是由
人工完成 ,监管本钱高且效率低。
近年来 ,深度学习技术有着跨越式的开展 所以一些研究人员开始
了基于深
,
度学习的平安帽检测研究 ,但大多采用平安帽颜色特征进行检测 从而
受背景色
,
干扰较大 ,精度较低。根据以上问题 ,本文设计并实现了一套基于深度学
习的智能
安防系统。
该系统的主要功能是对摄像头监控区域进行实时安
防预警
,实现了行人检测
、
平安帽佩戴检测、智能报警和系统管理等功能。本文利用 SSD(Single
Shot
MultiBox Detector) 模型分别训练了行人检测模型和平安帽检测模型 ,
用来实现
相关的检测功能 ,本文主要以平安帽检测的角度对该系统的设计与实现进
行表达。
由于传统的平安帽佩戴检测的方法速度慢、精度低 ,本系统平安帽
检测模块
针对此问题设计并实现了在行人区域进行平安帽检测。 首先利用行人检
测模型检
测视频中出现的行人 ,再通过平安帽检测模型对得到的行人区域进行平安
帽检测。
这种检测方法大大提高了对平安帽佩戴的检测精度 ,同时有效的减
少了检测
时间 ,使系统更具可靠性和实时性。最后 ,将系统与监控设备对接 ,到达
对监控范
围内行人佩戴平安帽的检测。
本文主要完成以下工作 :1在.
Tensorflow
框架下 , 利用 SSD 算法进行行
人检
测模型和平安帽检测模型的训练 ,包括获取、增强和标注数据集 ,训练模
型及测试
模型。 2.根据实际需求 ,对智能安防系统进行详细设计。
阐述了该系统的需求分析、 架构设计、 功能模块设计、 业务流程设
计和数据
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w19457920912023-05-11资源内容详细全面，与描述一致，对我很有用，有一定的使用价值。
