随着商业银行知识结构的日益丰富,知识体量的指数级增长,传
统人工式的知识处理体系已不能满足现代商业银行将知识转化为智
慧的智能化知识处理的需求。本研究针对商业银行当前面临的知识管
理及应用问题,提出了基于知识谱图技术的集 “RDIKW 知识认知框
架”“ESER 知识图谱技术框架”“知识图谱管控框架”为一体的智能化知
识管理体系,核心目的是通过知识工程实现知识传承与管理,将数据、
文档、图像、音频和视频等多元异构的知识群转化成为业务服务的智
慧,使知识成为商业银行的关键资产,为全行级智能知识库及智慧大
脑的构建奠定坚实的人工智能基础,助力商业银行实现学习型银行、
知识型员工、智慧型应用的目标。
1.知识认知不足,知识范围不明在银行内外部,知识体量增长迅
速,知识形式多种多样,知识联系愈加紧密,实现显性知识的定义和
收集,以及隐形知识的有效挖掘,需要首先从知识认知入手。
2.管理方式繁杂,管理目的模糊一方面,商业银行组织内部之间
或与集团公司之间业务协作需求频繁,知识流转困难。另一方面,大
量专业性极强的宝贵业务经验往往人走 “茶”凉,知识整合难度较大。
因此,商业银行必须搞“活”银行内部知识资产,建立健全的管理制度,
促使知识管理从分散、单一向集约化、多元化转型。
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