浙教版(2019)信息技术 必修1 4.docx
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2022-11-25
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大数据处理架构教学设计
大数据处理的基本思想与架构
教材内容：
第四章 第 2.1 节
1.3 针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
1.4 通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
教学目标：
指向的核心素养：
●计算思维：总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁
移到与之相关的其他问题解决中。
教学目标
●通过对大数据实例的分析，了解静态数据、流数据
和图数据及其处理架构。
●数字化学习与创新：在解决生活和学习中的问题时，能评
估常见的数字化资源与工具对特定学习任务的价值，对其做
出合理的选择。
●信息意识：能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求
恰当的方式获取与处理信息；在合作解决问题的过程中，愿意
与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。
教学过程
分 析 生 活 中 的 分 治 思 想 应 用 ， 理 解 “ 分 治 ” 思 想 。 引导学生从生活体验中提炼思想。
促使学生在问题引领下，层层深入的分析
案例、思考问题，理解大数据处理基本思
路。
问题设计思路：数据量和实时性的增长→
单台计算机不能满足处理要求→需要采用
多台计算机进行处理→从多台计算机结构
的管理引出大数据处理的分治思想。
问题 3：该案例中，按问题 2 方法，使用 1000 台、1 万
台、10 万台计算机处理更大量数据时，为什么行不通了？
如何解决的？
创设安静的环境，支持学生自主学习，同时
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