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智能工厂规划的十个核心要素
数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工
厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人
员等业务数据,这些数据可能分别来自 ERP、MES、APS、WMS、QIS 等
应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和
设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程
的全程追溯。
此外,在智能工厂的建设过程中,需要建立数据管理规范,来保
证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范,以
及 SCADA(监控和数据采集)系统的应用。企业需要根据采集的频率
要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制
系统中自动采集。
另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理
的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问
题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。
1、设备联网
实现智能工厂乃至工业 4.0,推进工业互联网建设,实现 MES 应
用,最重要的基础就是要实现 M2M,也就是设备与设备之间的互联,
建立工厂网络。
企业应该对设备与设备之间如何互联,采用怎样的通信方式、
通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上,企业可以