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基于LMS算法的多麦克风降噪模板.docx
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课程设计任务书
学生姓名: 柯一凡
指导教师: 艾青松
专业班级: 通信 1102
工作单位:
信息工程学院
题 目
: 基于 LMS 算法的多麦克风降噪
初始条件
:
MATLAB 软件
数字信号处理基础知识
要求完成的主要任务
:
给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声,实现语音增强
的目标,得到清晰的语音信号。
(1)阅读参考资料和文献,明晰算法的计算过程,理解 LMS 算法基本过程;
(2)主麦克风录制的语音信号是 LMSprimsp.wav,参考麦克风录制的参考噪声是
LMSrefns.wav.用 matlab 指令读取;
(5)用 matlab 指令回放增强后的语音信号;
(6)分别对增强前后的语音信号作频谱分析。
指导教师签名:
2012 年 月
2012 年 月
日
日
系主任(或责任教师)签名:
武汉理工大学《信息处理课群》课程设计报告
摘要
随着社会工业生产的不断进步,各种噪声污染越来越严重。目前普遍采用的
模拟降噪方法已不能满足要求,未来的研究将朝着以数字信号处理器及相关算法
为技术支撑的数字降噪技术发展。滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的
地位, Matlab 功能强大、简单易学、编程效率高,深受广大科技工作者的欢迎。
特别是 Matlab 还具有信号分析工具箱,不需具备很强的编程能力,就可以很方便
地进行信号分析、处理和设计。利用 MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地
设计各种数字滤波器。在过去的几十年中,基于多麦克风的噪声消除问题一直是
人们关注的课题。而在众多算法中,基于 LMS 算法更新滤波器权值的广义旁瓣
消除器结构应用最为广泛。多麦克风降噪设计主要是通过自适应滤波器来实现
的。文中采用 LMS 算法在 MATLAB 中实现了自适应滤波器的设计与实现。在
MATLAB 中建立了数字降噪系统模型,并且针对该模型利用 MATLAB 语言进
行编程,仿真结果表明此设计实现了对信号中混有的环境噪声进行降噪,并且效
果远远高于模拟降噪技术。
关键词:MATLAB, 语音增强,LMS 算法,多麦克风
I
武汉理工大学《信息处理课群》课程设计报告
Abstract
With the social progress of industrial production, all kinds of noise pollution is
more and more serious. The current widespread use of the simulation of the noise
reduction method can not meet the requirement has, and further research will toward
to digital signal processor and related algorithm for technical support digital noise
reduction technology development.Filter design in digital signal processing plays an
extremely important role,. Matlab is powerful, easy to learn, programming efficiency,
which was welcomed by the majority of scientists. Matlab also has a particular signal
analysis toolbox, it need not have strong programming skills can be easily signal
analysis, processing and design. Using MATLAB Signal Processing Toolbox can
quickly and efficiently design a variety of digital filters. In the past few decades,
based on the noise of the microphone is always the people to pay attention to
eliminate the subject. And in numerous algorithm, LMS algorithm based on the
generalized update filter weight value side-lobe eliminate most widely used the
structure. More noise reduction design mainly through the microphone to realize
adaptive filter. This article apply LMS algorithm in MATLAB realize adaptive filter,
the design and implementation. In MATLAB established digital noise reduction
system model, and the model for use of MATLAB language programming, the
simulation results show that the designed to signal mix in some environmental noise
noise reduction, and the effect is far higher than analog noise reduction technology.
Keywords: MATLAB,Speech enhancement, LMS algorithm, microphone
II
武汉理工大学《信息处理课群》课程设计报告
目录
摘要.................................................................................................................................I
Abstract......................................................................................................................... II
1 前言.............................................................................................................................1
2 原始语音信号采集与处理.........................................................................................2
2.1 语音信号的采样理论依据 .................................................................................2
2.1.1 采样频率........................................................................................................2
2.1.2 采样位数........................................................................................................2
2.1.3 采样定理........................................................................................................2
2.2 语音信号的采集..................................................................................................3
2.3 语音信号的时频分析..........................................................................................3
2.4 语音信号加噪与频谱分析 .................................................................................5
3 基于 LMS 自适应滤波器的设计 ..............................................................................7
3.1 基本 LMS 算法 ...................................................................................................7
3.2 自适应噪声抵消原理 ....................................................................................... 11
3.3 基于最小均方误差准则(LMS)的自适应噪声抵消 .........................................13
4 程序及运行结果......................................................................................................15
4.1 程序....................................................................................................................15
4.2 运行结果............................................................................................................17
4.3 调试分析............................................................................................................19
5 心得体会...................................................................................................................20
参考文献......................................................................................................................21
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- ZhengZlovo2023-07-04资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
不吃鸳鸯锅
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