基于AI技术的智能监控摄像头的研究.pdf

基于AI技术的智能监控摄像头的研究 本文提出了一种基于AI技术的智能监控摄像头，具有无线化、小型化、智能化的特点，减少了对布置环境的要求以及对相关人员的需求。该摄像头可以自动进行人脸识别、人脸验证、识别颜色等，并且在识别特征的基础上持续跟拍目标，适合紧急布置、识别特定目标并跟拍等应用场景。 智能监控摄像头的研究背景是，随着我国城市化进程的不断加快，城市人口不断增加，安防工作的重要性不断提高。面对着更复杂的治安情况，传统摄像头已经不能满足使用需要。在大数据和人工智能技术的发展下，“智慧城市”需要全新的“感知层”——智能摄像头，来实现对整个城市运转情况的数据化。 本文描述了一种新型智能摄像头的设计方案，该方案采用 Raspberry Pi 3B+ 作为图像处理与控制云台的核心，并采用大景深摄像头和两自由度双舵机云台。该系统通过无线局域网相连，可以与监控台通信，显示实时画面。 在软件平台方面，本系统采用官方优化版 Raspbian 系统，并部署 Python-OpenCV-Dlib 环境，为图像处理的过程带来了优化与便利。利用深度学习的工具，实现了对目标的检测。在控制程序中，主要采用 Rpi.Gpio 库编程，该库函数提供了 Python 接口，可以通过程序直接控制树莓派的 I/O 口输出 PWM 波，通过改变 PWM 波的占空比来控制舵机的角度，从而实现对目标物体的追踪。 在图像处理方法方面，本系统采用 Python+OpenCV 可以轻松地对摄像头捕捉到的图片进行预处理以及读取、存储。图片的预处理由降噪、图片的形态学变换、色彩空间的转化等部分组成，预处理后的图片可以让后续的检测与识别进行得更好。 本文提出的基于AI技术的智能监控摄像头具有无线化、小型化、智能化的特点，可以自动进行人脸识别、人脸验证、识别颜色等，适合紧急布置、识别特定目标并跟拍等应用场景，为“智慧城市”的建设提供了重要的技术支持。