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2022-11-22
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人工智能语义分析在媒体融合中的应用
摘要：媒体领域的应用创新，是今天人们所期待的，大家都猜测智能媒体会
发展到什么样的水平。谈及人工智能对于媒体发展的影响，我们认为“人机共生”
是一个非常重要的概念。媒体在人工智能领域的众多实践，每一个创新都是一种
精神展现，是一种理念开拓。机器与人、机器与机器的沟通传播，将会成为新时
代传播的巨大创新。基于此，本文主要探讨了人工智能语义分析在媒体融合中的
应用。
关键词：人工智能；媒体融合；语义分析；新闻采编
引言
传统的媒体多是点对面的传播方式，用户和媒体之间处于低效的单向互动模
式中，而人工智能等技术对智能媒体的影响很重要的一点就体现在将这种单向互
动变成了良性的双向互动，这也顺应了融媒体时代“内容为壬，用户至上”的法
则，有利于培养用户粘性，形成稳定用户群体，也提升了媒体的影响力。
1 研究与应用现状
人工智能语义分析技术，主要是利用机器学习和文本挖掘引擎，推出了腾讯
智能中文语义分析平台。主要包含分词、文本聚类、情感分析、敏感信息识别、
关键词提取、自动摘要等技术。情感分析主要是对新闻在情感上的正向、负向及
中性进行评价。在新闻话题监督、口碑分析等新闻传播分析领域具有较为重要的
应用价值。这些技术可应用于敏感信息过滤，网络舆情监控等领域。随着技术的
不断进步，人工智能和媒体融合还可以实现不同用户人群的精准投递，新闻的自
动筛选与编辑，图片信息的自动解读等功能[1。]
2 人工智能相关技术
2.1 计算机视觉技术
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