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智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机,具备采集、处
理、交换信息等功能,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。 智能传感器属于人
工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境。 各类传感器的大规模部署和应用为实现
人工智能创造了不可或缺的条件。不同应用场景,如智能安防、智能家居、智能医疗
等对传感器应用提出了不同的要求。
未来,随着人工智能应用领域的不断拓展, 市场对传感器的需求将不断增多, 2020 年
市场规模有望突破 4600 亿美元。 高敏度、高精度、高可靠性、微型化、集成化将成
为智能传感器发展的重要趋势。
面对海量的数据处理、复杂的知识推理,常规的单机计算模式已经不能支撑。所以,
计算模式必须将巨大的计算任务分成小的单机可以承受的计算任务,即云计算、边缘
计算、大数据技术提供了基础的计算框架。
OpenStack 、 Hadoop 、 Storm 、 Spark 、 Samza 、
TensorFlow 、Caffe 、
Bigflow 等。各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括
Keras 、CNTK 、Torch7 、MXNet 、Leaf 、Theano 、DeepLearning4 、Lasagne 、Neon
等等。
信息数据是人工智能创造价值的关键要素之一。我国庞大的人口和产业基数带来了数
据方面的天生优势。随着算法、算力技术水平的提升,围绕数据的采集、分析、处理
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