人工智能技术在医学领域应用与前景.pdf
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2022-11-22
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人工智能技术在医学领域应用与前景
人工智能技术在医学领域的应用与前景从全局整体背景上介绍了人工
智能技术与临床医学结合以后已经取得的成果，未来的发展前景和美好展
望以及实际中碰到的一些核心挑战。一、人工智能、机器学习、深度学习
概念什么是“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”？这三个概念现
在的媒体经常会混为一谈，使大家一头雾水。如果我们回到历史里追溯
“人工智能”整体发展轨迹，就会很清晰的得到这三个术语的原本概念。
1.人工智能概念从 40 年代末到 50 年代初，由于计算机的发明和逐步使用，
人们想象，如果有了强大的运算能力，是否可以产生一种智能的程序，从
而逐渐替代一部分人的工作。这个想法掀起了“人工智能”的热潮。那时
候，计算机的计算算力虽然比传统人工有了很大提升，但依然很有限。在
当时阶段，实际上更多的是“人工”智能，最好的产品叫做“专家系统”。
它是由大量的专家手动编制一系列规则，形成知识库，然后由符号推理形
式，阐述最后结果。这是符号学派的路径。这条路后来很快也难以为继。
由于机器是单纯的接受方，不能主动做改变自己逻辑的事情，所有的事情
必须由人类专家一条一条的以规则化的方式去做，非常僵硬。而它背后的
基础，谓词逻辑又是一个非常刚性的框架，因此导致能表述的现实世界问
题非常有限，更多的是一些玩具应用。符号学派的热潮很快消退，到 70
年代几乎无人提及。2.机器学习的概念符号学派的失败引出了新的想法，
人们思考从另外一条路径来做。从统计角度，可以把所有的现实问题都转
换成概率问题。因此，去寻找现实世界问题的解决方案就等价于寻找一个
概率分布。基于这样的思路，于是有了初步的“机器学习”概念阐述。因
此，80 年代“机器学习”术语开始出现。当时更多的是从传统的统计方
法开始实践，应用最多的是朴素贝叶斯方法。其典型的应用就是垃圾邮件
过滤，这是到目前为止仍最为简单有效的一种过滤方式。于是终于产出了
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