工业大数据可视化与分析平台在中国平煤神马集团的应用.docx资源-CSDN文库

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工业大数据可视化与分析平台在中国

平煤神马集团的应用

摘要：目前工业生产中产生大量的数据，这些数据存在时间维度不统一的情

况，数据来源于无数个工业生产环境和设备信息传感器采集而来，作为测试分析

数据，我们希望采集出来的传感器数据时间维度一致，也就是说，原始数据在每

一个时间点能包含所有传感器的值，如果在时间点上的数据不完整势必会影响到

最终的数据分析成果，然而实际上在工业装备中，受多方面的影响，诸如温度、

设备老化、传感器种类、采样周期差异等多方面原因，传感器采集出来的数据很

难保证时间维度一致，这样我们就需要对原始数据进行预处理，将时间维度对齐。

工业数据是传感器采集到的一些温度、湿度、人员、瓦斯安全等，同时经营管理

数据、生产管理、安全隐患等数据都是直白的数据，表面上很难体现出企业生产

和管理过程的系统性情况等，大数据可视化就要将这些数据进一步处理，转换成

有意义的数据。

关键词：大数据、可视化、传感器、效率

Abstract：At present, a large number of data are produced in

industrial production, and the time dimension of these data is not

unified. The data are collected from numerous industrial production

environment and equipment information sensors. As test and analysis

data, we hope that the collected sensor data have the same time

dimension, that is, the original data can contain the values of all

sensors at each time point, If the data at the time point is not

complete, it will inevitably affect the final data analysis results.

However, in industrial equipment, due to various factors, such as

temperature, equipment aging, sensor type, sampling cycle difference

and other reasons, the data collected by sensors is difficult to

3) 透明化，即透过数据窥探真实世界

复杂的海量工业数据只有在被合理采集、解读与表达之后才能完美展现它们

的瑰丽与深奥，而可视化则无疑是让数据变的亲切和便于理解的最有效的途径。

由于这是一个高度综合的交叉型领域，深度和广度缺一不可。在如今的大数据可

视化领域，相关研宄人员都从各自的角度出发，有自己的独特认识和理解。但

是由于缺乏复合型技术人才，尤其在工业领域，针对数据可视化的研究相对较少。

经过国内外同行调研以及查询得知，目前国内煤炭企业还没有完全相同的工业互

联网大数据可视化研究成果。

因此，需要对工业互联网大数据可视化技术有一个深入透彻的研究和应用，

针对工业企业生产过程建立一个有效的工业互联网大数据可视化展现平台。直观、

明了地辅助管理层经营管理，成为了企业智能、智慧生产管理发展趋势和必由之

路。

二、现状分析

目前工业生产中产生大量的数据，这些数据存在时间维度不统一的情况，数

据来源于无数个工业生产环境和设备信息传感器采集而来，作为测试分析数据，

我们希望采集出来的传感器数据时间维度一致，也就是说，原始数据在每一个时

间点能包含所有传感器的值，如果在时间点上的数据不完整势必会影响到最终的

数据分析成果，然而实际上在工业装备中，受多方面的影响，诸如温度、设备老

化、传感器种类、采样周期差异等多方面原因，传感器采集出来的数据很难保证

时间维度一致，这样我们就需要对原始数据进行预处理，将时间维度对齐。工业

数据是传感器采集到的一些温度、湿度、人员、瓦斯安全等，同时经营管理数据、

生产管理、安全隐患等数据都是直白的数据，表面上很难体现出企业生产和管理

过程的系统性情况等，大数据可视化就要将这些数据进一步处理，转换成有意义

的数据。

三、系统建设目标

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