大数据及数据中心相关专业条件要求.pdf
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2022-11-17
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基本要求
熟悉主流大数据平台架构体系，了解 ETL 大数据相关技术，了解企业服务总线；男性，
31 周岁以下，985 大学或双一流大学本科及以上计算机软件相关专业毕业，取得软件类
资格证书优先；
大数据及数据中心
1、 规划及建设大数据分析平台；为公司大数据分析相关项目提供技术解决方案；
2、 负责业务系统间数据关系建模，数据和 ETL 工作方案；负责数据仓库主题的设计、
构建；
3、 负责对业务数据进行清洗、分析、统计和挖掘，负责数据仓库的搭建；日常运营数
据的提取和分析，设计输出各类分析报表；
4、 负责大数据平台的运维工作，持续完善大数据平台，保证稳定性、安全性；
编程方面
1、 具有 3 年以上使用 JAVA 技术经验，熟练配置使用 Eclipse、VS 常用开发环境；
2、 熟悉一两种主流前后台编程框架,熟悉 SOA 架构思想；
3、 熟悉常用数据库技术；熟悉多线程编程、了解分布式计算相关技术；
4、 熟悉 Linux 操作系统的配置管理操作；
5、 熟练掌握 Java、Python、C#、C++等语言，有 2 年以上开发经验，能独立承担开发
任务；
6、 熟练配置使用 Eclipse、VS 等常用开发环境，了解主流前后台框架，熟悉 MVC 架构，
有 Spring Cloud 微服务架构开发经验的优先；
7、 熟悉 Oracle、Mysql、MSsql 等常用关系数据库，熟练编写 SQL 语句；熟悉分布式
Redis 等 nosql 数据库应用，了解实时数据库；
参考资料
1. 熟悉 Linux 操作系统的配置管理，熟悉使用 shell 脚本，能够独立排查及解决操作系
统层面的问题；
2. 熟练掌握 Java、Python、C#、C++等语言，有 2 年以上开发经验，能独立承担开发
任务；
3. 熟练配置使用 Eclipse、VS 等常用开发环境，了解主流前后台框架，熟悉 MVC 架构，
有 Spring Cloud 微服务架构开发经验的优先；
4. 熟悉 Oracle、Mysql、MSsql 等常用关系数据库，熟练编写 SQL 语句；熟悉分布式
Redis 等 nosql 数据库应用，了解实时数据库；
5. 熟悉主流大数据平台架构体系；熟悉机器学习，数据挖掘和深度数据分析。熟悉大
数据处理相关技术，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Redi
等；
6. 熟悉 BI 和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，至少掌握 2 种 ETL
工具（Kettle、DataStage、Talend 等）； 至少掌握一种报表开发工具（Finebi、Cognos、
SmartBI 等）；具有 BI 系统的开发实施经验，能够独立开发设计数据仓库、ETL 设计、Cube
建模、OLAP 开发、报表开发等；
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