计算机仿真技术总复习整理.pdf

计算机仿真技术是现代信息技术中的重要组成部分，特别是在互联网和计算机科学（cs）领域有着广泛的应用。本文将对计算机仿真技术的相关知识点进行深入阐述。 我们要理解什么是系统。系统是由多个部件组成的，这些部件相互作用，共同实现特定的目标。系统的特点包括：部件间的动态联系、系统输出大于各部件贡献之和、系统状态可转换以及存在输入和输出的控制性。评价系统性能好坏的标准包括目标明确性、结构合理性、接口清晰度和能观能控性。 系统模型是对系统本质属性的描述，可以分为物理模型和数学模型。模型的特征是抽象、简化和关系体现。计算机仿真则是基于数字计算机，通过建立系统模型，模拟真实系统的运行过程或状态，它可以分为模拟、数字和混合仿真，以及实时、欠实时和超实时仿真，以及连续系统和离散事件系统仿真。 计算机仿真的总体流程包括分析系统、建立物理和数学模型、构建计算机仿真模型、设置边界条件、运行仿真并分析结果。系统仿真则是一种综合技术，利用模型对真实系统进行动态研究。 产品全生命周期涵盖了从研发到废弃的所有阶段，包括研究、规划、设计、试验、制造、销售、使用直至报废。计算机仿真技术与CAD/CAE/CAM技术的主要区别在于前者关注整体系统，后者侧重于零部件。 数学模型是用数学语言描述现实世界的工具，而数学建模是将现实问题转化为数学模型，求解并验证模型的过程。系统建模的依据包括建模目的、先验知识和实验数据，建模途径有演绎法、归纳法和混合法。 在建立简单系统的数学模型时，通常需要输出位移、速度和加速度，对应的模型框图会包含这些变量的动态关系。 连续系统数值积分是通过离散化连续系统来求解，常用方法包括欧拉法、梯度法、龙格-库塔法、阿达姆斯法和吉尔法。单步法、多步法分别根据前一时刻或多个时刻的信息来计算未来状态；显式法和隐式法的区别在于是否需要预先估计未知数据；定步长和变步长则是指积分过程中步长是否固定。 以上就是计算机仿真技术的详细知识点，涵盖了系统理论、模型构建、仿真过程以及数值积分方法等多个方面，这些知识在解决复杂工程问题和优化系统性能时起着关键作用。