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数字孪生之旅,从工程仿真开启
2002 年,Michael Grieves 教授提出“与物理产品等价的虚拟数字化表达”模型,成为
数字孪生( Digital Twin )概念的前身。近年来,随着定制化、智能互联产品和服务模式
越来越普及,数字孪生逐渐成为业界备受关注的热点, Gartner 甚至连续三年将数字孪生
列为十大新兴技术之一。
通过建立物理产品的数字孪生,并基于产品使用过程中产生的数据形成闭环反馈和优化,
“数字孪生”可以全面提升产品的全生命周期管理,打通研发、供应链、制造、营销等不
同环节的数据,提升产品体验,降本增效。
从实现过程看来,仿真是实现虚拟样机和监控 /预测物理资产的决策依据,和数字孪生有
着不可分割的关系,也是构成数字孪生不可或缺的技术。可以说, CAD/CAE 等使能技术
的发展,特别是仿真软件的普及为数字孪生的应用奠定了坚实基础。
为进一步探究数字孪生与工程仿真之间的关联和内涵, e-works 采访到 Ansys Customer
Excellence 总监 Peyman Davoudabadi 博士,Peyman 分享了他对于数字孪生技术的
见解与洞察。在 Ansys 工作的十余年里, Peyman 领导 Ansys 数字孪生解决方案持续发
展,并推动 Ansys 仿真技术与战略合作伙伴的技术结合。
Peyman Davoudabadi 博士,Ansys Customer Excellence 总监,负责北美地区仿真过
程和数据管理( SPDM )、材料信息管理、过程集成和设计优化( PIDO )以及数字孪生
平台团队和解决方案。平台团队帮助客户实现业务转型,是 Ansys 数字化转型解决方案的
重点部署。
Peyman 已在 Ansys 任职超过 13 年。在担任当前职务之前, Peyman 领导着 Ansys 在
全球范围内 的数字孪 生解决方案,推 动 Ansys 技术 与 GE 、PTC 、 SAP 、Rockwell
Automation 等战略合作伙伴的技术相结合。 Peyman 在芝加哥伊利诺伊大学获得机械工
程博士学位,还拥有西北大学凯洛格商学院的 MBA 学位。