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2022-11-15
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基于大数据下的新型农业现代化研究
一、引言
物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术开始进入人们的视野。
大数据，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数
据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力
的海量、高增长率和多样化的信息资产。把大数据理念、技术和方法应用于农业，
推动我国农业全面信息化时代，是实现中国特色新型农业现代化发展的重要手
段。利用大数据，物联网技术改造传统农业、是实现农业产业转型升级、推动农
业现代化的重要方式。大数据技术可以采集农业资源环境、动植物生长过程等相
关数据，然后进行存储和统计分析预测，实现合理利用农业资源、降低生产成本、
节约资源、提高农产品产量和质量、精准把握市场需求信息。毫无疑问，提到农
业大数据，那么气定义必定是从大数据和农业两方面出发来阐述。尽管还没有统
一标准的定义，但是农业大数据跟农业现代化、农业信息化有着密切的联系。
二、大数据助推弄农业现代化
1、大数据助力农业稳产、高产。
据统计，1978 年我国城市化水平仅为 18%，到 2016 年，中国的城镇化水平
已超过 50%，但如果把我国城市人口中的 2.5 亿农民工除去，我国实际城镇化水
平不足 35%，我国的农业人口仍然有超过 9 亿之多。也就是说，我国现在仍然是
一个快速发展的以农业人口为主体的新兴工业国家。农村问题能否得到有效解决
关系着我国 2020 年全面建成小康社会的目标能否实现，更关系到几代人不懈奋
斗的中华民族伟大复兴的“中国梦”的最终实现。而解决农村问题的核心在于提高
农民收入，稳定粮食产量。研究表明，在粮食损耗方面，69%的北美农作物损失
来自于天气，例如高温、干旱、大风，冰雹等自然灾害；16%的作为损失源于病
虫害，其余 15%的损失则归因于加工贮藏和运输。但是植物育种仅能带来每年
1%的产量增长。由此可见，想要实现稳产高产就需要农业相关的各学科之间紧
密合作。如何才能高效协助提高产量？这就要靠大数据搜集、存储、共享各种农
业相关数据如天气条件、土壤状况、降雨、风暴、病虫害等信息。在育种方面，
育种公司利用数据库中大量的基因组资源筛选出所需要的基因片段，达到改良品
种形状的目的，培育出具有抗虫、抗病、高产、优质的品种。在栽培方面，借助
大数据物联网技术，追踪种子的种植、栽培、土壤、灌溉等情况，从而为农民提
供有价值的信息，这种数据化不仅可以直接提高菜农的工作效率还可以降低风险
和成本。虽然气候是影响诺作为生长的关键因素之一，但在大数据时代，建立大
数据平台平台可以实现对地区气候气候特点、土壤、农作物生长状态进行研究预
测，帮助农民规避干旱、水涝、选择合适的灌溉施肥时间等，实现“精准农业”，
降低成本，节约资源，达到稳产高产。
2、大数据助力农业市场信息。
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