石油化工智能工厂工程设计阶段工作的探讨.pdf

【石油化工智能工厂工程设计阶段工作的探讨】 随着《中国制造 2025》的提出，智能工厂成为推动制造业升级的关键方向。在石油化工行业，智能工厂的建设涵盖了智能工厂工程设计、智能工厂交付、智能生产和集成优化等多个方面。智能工厂通过运用数字化、网络化和智能化技术，实现了生产管理、设备运行、质量控制、能源供给和安全应急等核心业务的优化，从而提升了企业的综合效益和竞争力。 智能工厂与传统工厂的区别在于其数字化、模型化、自动化、集成化和智能化的特性。目前，大多数智能工厂的建设遵循“先工程后改造”的逆向建模过程，从设计到施工再到运行，每一个环节都需要精心规划。在工程设计阶段，各专业需要深入探讨并确定智能工厂的实施要素，确保在设计阶段就能为后续的智能化改造提供基础。 1. **工艺系统专业**： - **工艺系统数字化设计**：使用如COMOS、SmartPlant Foundation和AVEVA等一体化设计平台，实现数字化设计，为智能工厂提供准确的基础数据。 - **工艺模拟优化**：利用Pro/II、AspenPlus、Aspen HYSYS等工艺模拟软件，进行流程模拟计算，为设计和运营阶段提供数据支持，同时在故障诊断、新产品开发等方面发挥作用。 - **提出工艺过程的智能化需求**：根据工艺过程的特殊要求，设定关键的工艺检测参数，例如腐蚀监测，以确保设备的健康运行。 2. **信息工程专业**： - **信息系统的总体架构**：参照GB/T 50609-2010和GB/T 26335-2010标准，设计符合智能工厂需求的信息系统，包括基础设施规划、信息服务和信息化应用。 - **网络拓扑结构工程设计**：构建全厂性的骨干网局域网系统，保障信息传输的高效性和安全性。 - **信息系统硬件及软件工程设计**：选择和优化信息系统的软硬件，确保系统的可扩展性和兼容性。 - **信息系统安全工程设计**：确保信息系统的安全性，防止数据泄露和系统被攻击。 - **信息机房工程设计**：规划和设计满足智能工厂需求的信息中心，保证信息系统的稳定运行。 智能工厂的信息管理系统总体架构是一个多层次的结构，包括基础设施、信息服务和信息化应用等层面，这需要在设计阶段就充分考虑到未来扩展和整合的需求。 石油化工智能工厂的工程设计阶段是实现智能化的关键步骤，需要工艺系统和信息工程等多个专业紧密配合，共同构建一个高效、绿色、安全的智能化工厂。这一过程中，设计人员需要深入理解业务需求，熟练掌握各类工具和标准，以便在设计阶段就为智能工厂的建设和运行打下坚实基础。