指纹识别算法的matlab实现 (2).docx
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1.2 指纹识别的基本原理 .................................................................................................51.1.3 指纹识别的应用领域 ...........................................................................................61.2 指纹识别系统组成 ..........................................................................................................71.2.1 图像采集...............................................................................................................71.2.2 图像预处理 ........................................................................................................81.2.3 特征提取........................................................................................................101.2.4 特征匹配........................................................................................................121.3 MATLAB在指纹识别中的应用 ................................................................................141.3.1 MATLAB简介 ....................................................................................................141.3.2 MATLAB在图像处理中的优势...................................................................15 第 2 章 指纹图像预处理 ...............................................................................................................172.1 图像分割...............................................................................................................172.1.1 Otsu阈值法......................................................................................................182.1.2 基于边缘检测的分割方法................................................................................202.2 滤波增强...............................................................................................................232.2.1 中值滤波......................................................................................................232.2.2 均值滤波与高斯滤波......................................................................................252.3 二值化...............................................................................................................282.3.1 传统的二值化方法..........................................................................................292.3.2 自适应二值化................................................................................................312.4 细化...............................................................................................................332.4.1 Hough变换细化................................................................................................342.4.2 中心线检测细化................................................................................................36 第 3 章 指纹特征提取...............................................................................................................393.1 端点检测...............................................................................................................393.1.1 Canny算子检测................................................................................................403.1.2 Robert算子检测..............................................................................................423.2 分叉点检测...............................................................................................................443.2.1 基于方向场的分叉点检测...............................................................................453.2.2 基于细化后的结构元素分析...........................................................................47 第 4 章 指纹特征匹配...............................................................................................................514.1 汉明距离匹配...............................................................................................................514.1.1 汉明距离定义................................................................................................524.1.2 汉明距离在指纹匹配中的应用.....................................................................534.2 容差匹配...............................................................................................................564.2.1 容差匹配的概念..........................................................................................574.2.2 容差匹配在指纹特征匹配中的应用.............................................................58 第 5 章 MATLAB程序设计与实现.........................................................................................605.1 预处理模块设计.........................................................................................................605.1.1 图像分割MATLAB代码实现...................................................................615.1.2 滤波增强MATLAB代码实现...................................................................635.2 特征提取模块设计.........................................................................................................655.2.1 端点与分叉点提取MATLAB代码实现...........................................................665.2.2 特征编码MATLAB代码实现...................................................................68 第 6 章 结果分析与讨论...............................................................................................................716.1 实验结果展示...............................................................................................................716.2 结果分析...............................................................................................................736.3 系统优化与改进方向................................................................................................75 第 7 章 结论................................................................................................................................787.1 研究总结...............................................................................................................787.2 展望...............................................................................................................79 参考文献......................................................................................................................................80 本篇文档详细介绍了基于MATLAB实现的指纹识别算法,涵盖了从图像预处理到特征匹配的全过程。在预处理阶段,涉及到图像分割、滤波增强、二值化和细化等步骤,其中,图像分割采用Otsu阈值法和边缘检测方法,滤波则利用中值滤波、均值滤波和高斯滤波来去除噪声。二值化处理使图像黑白分明,细化则用于提取指纹的细节特征。特征提取主要关注端点和分叉点的检测,通过Canny算子、Robert算子和细化后的结构元素分析来实现。特征匹配则利用汉明距离和容差匹配来判断两指纹是否来自同一手指。整个算法流程在MATLAB环境下实现,实验结果显示了较好的识别效果和实用性,为实际应用提供了理论和技术支持。
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