物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据修订稿 (2).pdf

【物联网大数据分析实验室建设方案】 本方案旨在探讨物联网大数据分析实验室的建设，以应对信息化新时代的挑战和机遇。"十三五"期间，我国信息技术迅速发展，催生了以云计算、大数据、物联网和移动应用为核心的"新IT"浪潮。面对"互联网+"和大数据时代，章鱼大数据致力于构建物联网大数据平台，以提升数据化管理和服务能力。 物联网行业现状显示，数字传感器和移动设备的广泛使用推动了全球数字信息的急剧增长。中国物联网产业规模在2011年已超过2300亿元，涵盖传感器设备、RFID产业和M2M终端等多个领域。物联网企业主要分为三类：一是公用企业转型，如电信运营商；二是传统IT企业，如华为和神州数码；三是制造企业，包括传感设备和智能装备制造商。尽管物联网应用广泛，但存在应用碎片化、创新产品/服务不足、信息共享和协同渠道欠缺以及安全隐私问题。 物联网大数据平台的建设目标包括：制定统一的信息资源管理规范，构建一体化数据库；梳理数据资源关联性，实现跨部门数据共享；基于大数据分析提供经济决策支持。为实现这些目标，平台遵循“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则。 建设过程中，需结合经济发展需求，科学规划项目，先搭建整体架构，然后逐步整合业务系统并解决数据共享问题。通过整合信息资源，建立标准资源库和数据交换体系，可以提升经济运行监测分析能力，加强企业信用监督，促进政务数据共享和业务协同，为政策决策提供有力支持。 此外，物联网大数据平台将对现有技术进行升级，如强化实时信息获取和智能终端的使用，以改善信息处理的实时性和准确性。同时，解决现有问题，如碎片化的应用、缺乏创新产品/服务、信息协同不足以及安全隐私保护的缺失，以推动物联网行业的健康发展。 物联网大数据实验室的建设不仅是一个技术问题，更涉及到政策制定、行业标准和安全保障等多个层面。通过这样的实验室，可以培养专业人才，推动技术创新，促进产业升级，为经济社会的可持续发展提供强大的数据支持和决策依据。