基于人工智能的广播电视内容监测系统.docx
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2022-10-30
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基于人工智能的广播电视内容监测系统
近年来，对广播电视和视听新媒体监管工作的要求越来越高，监管的
范围不断扩大，监管的内容不断增多，信息处理的复杂度不断提高，现有监管技
术能力亟需提升，为提高广播电视监测工作效率，满足日益急迫的内容监测需求，
要充分重视将先进的人工智能技术应用到广播电视内容监测这一领域，实现对视
音频节目内容的智能化分析和处理，以保障广播电视和视听新媒体监管的科学性、
精准性和有效性。早期，广播电视内容监测完全靠人力，这种以人工收听收看为
主的内容监测方式，由于劳动强度大、工作效率低、主观差错率较高，已不能满
足海量的内容监测需求。随着人工智能技术近几年的快速发展，视频中的人像、
语音、字幕和场景等特征均可以通过机器学习的算法实现结构化，这也为视音频
内容的识别和审核提供了方便，大大地减少人工审核的工作量，提高了广播电视
播出安全性[1]。因此，将人工智能技术带入到广电监测领域是广播电视监测部
门提升部门智能化工作能力的重要探索，是海量数据下高效监管的必然选择，是
构建数字化监测网、保障广电安全的重要之举。本文针对广播电视内容监测的特
点和需求，设计了一套基于人工智能的广播电视内容监测系统，从系统的硬件架
构、系统功能和应用流程等方面进行阐述[2]。
1 广播电视内容监测系统架构
随着对广播电视节目内容监管力度不断加大，各广播电视监测部门需及
时掌握所辖区域内的广播电视节目内容的播出情况，是否存在广告、新闻等节目
内容不符合总局相关规定要求的情况，因此，本系统主要功能集中体现在广告监
管和新闻节目的内容监管。广播电视内容监测系统搭建在云计算平台上，由云平
台提供统一的计算资源、存储资源和网络资源，主要分为广告监测区、新闻节目
内容分析区、存储区、审核管理客户端区等4 个部分。通过内容识别、检索等技
术，针对辖区内广播电视节目播放的广告内容，自动发现、记录、汇总商业广告、
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