基于人工智能的沉浸式医学院校程序设计教学模式研究.pdf

【基于人工智能的沉浸式医学院校程序设计教学模式研究】 在当今医疗信息化快速发展的时代，医学院校的计算机基础教育正经历着前所未有的变革。为了适应新时代对"医工结合型"人才的需求，教育工作者正在探索新的教学模式。文章《基于人工智能的沉浸式医学院校程序设计教学模式研究》聚焦于如何利用人工智能技术改进医学院校的程序设计课程，以培养医学生的计算思维和创新实践能力。 Python程序设计被选为教学语言，因其简洁的语法和强大的计算生态，尤其适合生物医学领域的应用。教学内容不仅包括编程基础和算法，还通过具体案例，如窗体交互、数据分析、机器学习等，锻炼学生解决问题的能力。然而，传统的教学模式过于侧重理论，缺乏实际应用和实验环节，难以激发医学生的学习兴趣和潜力。 为解决这些问题，文章提出了基于人工智能的沉浸式教学模式。这种模式结合了Trusite-EduCoder实践教学平台和NAO-Robot实验平台，构建了一个融合人工智能的全方位教学体系。Trusite-EduCoder平台提供了智能化的在线实验和开发环境，通过通关实战和智能化评测，激发学生的学习热情。NAO-Robot则作为一个互动实验平台，通过其内置的API支持编程控制，让学生能够在实际场景中应用所学知识。 通过这种方式，教学模式不再局限于线下课堂，而是扩展到线上，形成了一个无时无刻不在的学习环境。这种沉浸式教学模式能够有效克服时间和空间的限制，满足医学生泛在学习的需求。同时，教师可以更全面地了解学生的学习进度，进行个性化指导，提高教学效果。 此外，文章还介绍了构建这一教学模式的具体过程，包括Trusite-EduCoder平台的实验环境建设和NAO-Robot的案例化实验设计。这些具体措施有助于将人工智能融入教学，培养医学生的编程能力和解决医学问题的实际技能，从而更好地适应医疗信息化的未来需求。 本文的研究为医学院校的计算机课程教育改革提供了新的视角和实践策略，有望为相关教育工作者提供有价值的参考和启示，推动医学与计算机科学的交叉融合，培养出既懂医学又懂编程的复合型人才。