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网络信息安全应急处置制度三篇.pdf
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网络信息安全应急处置制度三篇
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网络信息安全应急处置制度三篇
网络安全应急响应预案又称网络安全应急响应预案计划,是
针对可能发生的网络安全突发事件,为保证迅速、有序、有
效地开展应急与救援行动、降低事故损失而预先制定的包括
网络信息系统运行、维持、恢复在内的策略和规程。今天为
大家精心准备了,希望对大家有所帮助!
网络信息安全应急处置制度 1
2020 年 3 月份开始,28 项重要的项网络与信息安全规
范和标准正式实施。
1、《网络信息内容生态治理规定》最严网络信息审核规
定 2020 年 3 月 1 日正式实施,不得散布暴力、恐怖淫秽、
禁止网络暴力、人肉搜索等。
网络信息内容生产者不得制作、复制、发布含有危害国
家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一和损
害国家荣誉和利益等内容的违法信息,应当采取措施,防范
和抵制制作、复制、发布含有使用夸张标题,内容与标题严
重不符和炒作绯闻、丑闻、劣迹等内容的不良信息。
网络信息内容服务平台应当建立网络信息内容生态治
理机制,制定本平台网络信息内容生态治理细则,健全用户
注册、账号管理、信息发布审核、跟帖评论审核、版面页面
生态管理、实时巡查、应急处置和网络谣言、黑色产业链信
息处置等制度。
网络信息内容服务使用者和生产者、平台不得开展网络
暴力、人肉搜索、深度伪造、流量造假、操纵账号等违法活
动。
2、《GB/T 25058-202X 网络安全等级保护实施指南》
该标准是等级保护 2.0 系列标准中的重要标准之一,代
替十年前发布的 GB/T25058-2010,规定了等级保护对象实施
网络安全等级保护工作的过程,适用于知道网络安全等级保
护工作的实施。
3、《GB/T 20272-202X 操作系统安全技术要求》
该标准规定了五个安全等级操作系统的安全技术要求,
适用于操作系统安全性的研究、测试、维护和评价。
4、《GB/T 37962-202X 工业控制系统产品信息安全通用
评估准则》
该标准定义了工业控制系统产品信息安全评估的通用
安全功能组件和安全保障组件集合,规定了工业控制系统产
品的安全要求和评估准则,适用于工业控制系统产品安全保
障能力的评估,产品安全功能的设计、开发和测试也可参照
使用。
5、《GB/T 21050-202X 网络交换机安全技术要求》
该标准规定了网络交换机达到 EAL2 和 EAL3 的安全功能
要求及安全保障要求,涵盖了安全问题定义、安全目的、安
全要求等内容,适用于网络交换机的测试、评估和釆购,也
可用于指导该类产品的研制和开发。
6、《GB/T 20009-202X 数据库管理系统安全评估准则》
该标准依据 GB/T 20273-202X 规定了数据库管理系统安
全评估总则、评估内容和评估方法,适用于数据库管理系统
的测试和评估,也可用于指导数据库管理系统的研发。
7、《GB/T 18018-202X 路由器安全技术要求》
该标准分等级规定了路由器的安全功能要求和安全保
障要求,适用于路由器产品安全性设计和实现,对路由器产
品进行的测试、评估和管理也可参照使用。
8、《GB/T 20979-202X 虹膜识别系统技术要求》
该标准规定了采用虹膜识别技术进行身份识别的虹膜
识别系统的结构、功能、性能、安全要求及等级划分,适用
于虹膜识别系统的设计与实现,对虹膜识别系统的测试、管
理也可参照使用。
9、《GB/T 37971-202X 智慧城市安全体系框架》
智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信
息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服
务智慧化的新理念和新模式,是新一代信息技术创新应用与
城市转型发展深度融合的产物,是推动政府职能转变、推进
社会管理创新的新手段和新方法,是城市走向绿色、低碳、
可持续发展的本质需求。本标准以信息通信技术 (ICT)为视
角,在参考信息保障技术框架 (IATF)、信息安全管理体系
(ISMS)、防护/检测/响应/恢复(PDRR)和预警/保护/检测/响
应/恢复/反击(WPDRRC)的安全模型、网际空间安全指南、关
键基础设施网络安全框架、新型智慧城市评价指标体系、智
慧城市技术参考框架以及我国信息安全领域标准的基础上,
针对智慧城市保护对象和安全目标 ,从安全角色和安全要素
的视角提出了体现智慧城市特点、具有可操作性的安全体系
框架。
10、《GB/T 37973-202X 大数据安全管理指南》
大数据技术的发展和应用影响着国家的治理模式、企业
的决策架构、商业的业务模式以及个人的生活方式。我国大
数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性高,行业
应用得到快速推广 ,市场规模迅速扩大。在面向大量用户的
应用和服务中,数据采集者希望能获得更多的信息,以提供
更加丰富、高效的个性化服务。随着数据的聚集和应用 ,数
据价值不断提升。而伴随大量数据集中,新技术不断涌现和
应用,使数据面临新的安全风险,大数据安全受到高度重视。
目前拥有大量数据的组织的管理和技术水平参差不齐,
有不少组织缺乏技术、运维等方面的专业安全人员,容易因
数据平台和计算平台的脆弱性遭受网络攻击,导致数据泄露。
在大数据的生命周期中 ,将有不同的组织对数据做出不同的
操作,关键是要加强掌握数据的组织的技术和管理能力的建
设,加强数据采集、存储、处理、分发等环节的技术和管理
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