大数据架构与关键技术.pdf
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2022-06-21
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4 大数据参考架构和关键技术
4.1 大数据参考架构
大数据作为一种新兴技术，目前尚未形成完善、达成共识的技术标准体系。本章结合 NIST
和 JTC1/SC32 的研究成果，结合我们对大数据的理解和分析，提出了大数据参考架构〔见图
5〕。
图 5 大数据参考架构图
大数据参考架构总体上可以概括为“一个概念体系，二个价值链维度〞。“一个概念体系〞
是指它为大数据参考架构中使用的概念提供了一个构件层级分类体系,即“角色—活动—功
能组件〞，用于描述参考架构中的逻辑构件及其关系；“二个价值链维度〞分别为“IT 价值
链〞和“信息价值链〞，其中“IT 价值链〞反映的是大数据作为一种新兴的数据应用范式对
IT 技术产生的新需求所带来的价值，“信息价值链〞反映的是大数据作为一种数据科学方法
论对数据到知识的处理过程中所实现的信息流价值。这些内涵在大数据参考模型图中得到了
表达。
大数据参考架构是一个通用的大数据系统概念模型。它表示了通用的、技术无关的大数据系
统的逻辑功能构件及构件之间的互操作接口，可以作为开发各种具体类型大数据应用系统架
构的通用技术参考框架。其目标是建立一个开放的大数据技术参考架构，使系统工程师、数
据科学家、软件开发人员、数据架构师和高级决策者，能够在可以互操作的大数据生态系统
中制定一个解决方案，解决由各种大数据特征融合而带来的需要使用多种方法的问题。它提
供了一个通用的大数据应用系统框架，支持各种商业环境，包括紧密集成的企业系统和松散
耦合的垂直行业，有助于理解大数据系统如何补充并有别于已有的分析、商业智能、数据库
等传统的数据应用系统。
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