ACM程序设计竞赛例题.docx

【ACM程序设计竞赛】是国际大学生程序设计竞赛（International Collegiate Programming Contest，简称ICPC）的准备过程中的一个重要环节，旨在提升学生的算法设计、分析和编程能力。这些例题通常涵盖各种算法和数据结构，旨在挑战参赛者的逻辑思维和问题解决能力。 1. **0-1 背包问题**： 0-1 背包问题是一个经典的组合优化问题。在该问题中，我们需要决定在给定的背包容量限制下，如何从一系列物品中选择，使得物品的总价值最大，而每个物品只能被取或不取，不能分割。上述程序采用了动态规划的思想，通过递归搜索所有可能的物品组合，检查每个组合是否符合背包容量，并记录最大价值。`readdata()`函数用于输入物品的重量和价值，`search()`函数递归地尝试所有可能性，`checkmax()`函数检查并更新当前的最大价值，`printresult()`函数最后输出最大价值。 2. **装载问题**： 这个问题是询问是否存在一种方式，可以将所有集装箱分配到两艘船只上，使得总重量不超过两艘船的总载重量。解决策略是找到不超过第一艘船载重的最大重量，然后检查剩下的重量是否小于第二艘船的载重量。这个问题可以通过贪心算法或者简单的遍历来解决。 3. **堡垒问题（ZOJ1002）**： 堡垒问题是一个二维空间布局的问题，目标是在满足特定条件的情况下最大化堡垒的数量。在这里，堡垒不能建在墙的位置，且两个堡垒不能相互射击。程序采用深度优先搜索（DFS）的方法，逐个尝试放置堡垒的位置，同时维护一个状态来检查堡垒的可行性。`canplace()`函数用于判断当前位置是否可以放置堡垒，`place()`和`takeout()`分别用于放置和移除堡垒。 4. **8 皇后问题**： 8 皇后问题是一个经典的回溯法应用问题，要求在8x8的棋盘上放置8个皇后，使得任意两个皇后都无法在同一行、同一列或同一对角线上。给出的程序同样使用了回溯法，通过遍历每一行的每个位置，用`canplace()`函数检查当前位置是否可以放置皇后，如果可以就放置（`place()`)，然后继续搜索下一位置，如果不可以则撤销放置（`takeout()`）并尝试其他位置。 这些例题展示了ACM竞赛中常见的算法问题，包括动态规划、回溯法、贪心算法等，这些都是程序员需要掌握的基本技能。通过解决这些问题，参赛者不仅能提高编程技巧，还能增强解决问题的逻辑思维能力。