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虚拟数据可用于R语言K邻近设计
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虚拟数据可用于R语言K邻近设计
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此算法为k邻近算法,能很好的对数据进行分类,而且运算速度快
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C++实现K最邻近算法, 使用KD树来实现, 在面对大量数据时可以提高搜索效率. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接使用.
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本例程源自机械学习实战,包含两个K邻近算法的应用,手写识别系统和改进约会网站的配对效果
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k最邻近算法,经典的分类算法,绝对有帮助
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一篇极好的介绍基于k_邻近算法的手写识别系统的研究与实现,对于数字图像的智能识别有很好的帮助
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