从时域角度进行简单的特征识别
第一步:载入信号,选出样本和测试数据。
第二步:用各类样本的平均值作为该类的特征,此为时间域特征。
第三步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。
研究采用小波分析的手段对其进行特征提取与分类
第一步:选择连续小波变换的尺度,即a的取值范围。
第二步:进行连续小波变换,提取信号特征。
第三步:选取各类样本,计算平均连续小波变换特征,作为该类特征。
第四步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。
第五步:调整尺度a的范围,进一步提高识别率。