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《数据挖掘》期末复习202312.pptx
《数据挖掘》期末复习202312.pptx
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数据挖掘
DataMine
成绩构成
2
第
1-5
章
基础篇
演示文稿标题
3
1.
数据挖掘的概念
2.Python
基础知识
数据挖掘的定义
大数据的特点
数据挖掘的常用算法
数据挖掘的步骤
关键字和识别符
数据类型
流程框架
第一节 数据挖掘的概念
数据挖掘是数据库知识发现(
KnowledgeDiscoveryinDatabases
,
KDD)
中的
一个重要步骤。
数据挖掘是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中的有效
信息的过程。
数据挖掘基于计算机科学、数学等相关的理论方法和技术手
段,对数据进行应
用统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(
经验法则)和模式
识别等方法,挖掘知识,对规律进行归纳、总结和发现。
第一节 数据挖掘的概念
数据挖掘通常涉及
大数据。大数据特
点可以概括为
4V
:
总价值高
/
单位价
值低(
Value
):大数据具有单
位价值低的特点,
其中
价值密度的高低与
数据总量的大小成
反比,例如视频。
体量大(
Volume
):从
2013
年至
2020
年,人类的数据规模将扩大
50
倍
,每年产生的数据
量将增长
44
万亿
GB
。
速度快(
Velocity
):随着现代检
测、互联网、计算
机技术的发展,数
据
生成、储存、分析
、处理的速度迅速
增加。
种类多(
Variety
):大数据与传统
数据相比,数据来
源更广、维度更
高、类型更复杂。
相对于以往结构化
数据,非结构化数
据越来越多,如
音频、视频、图片
、地理位置等信息
等。
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