实验报告
学号
姓名
专业班级
课程
数据挖掘
实验日期
实验时间
实验 3 基于关联规则算法实现电影推荐
一、 实验目的：
1. 巩固 3 种基本的聚类算法的基本思想：k-means 聚类算法，层次聚类方法，
密度聚类算法；了解常用聚类算法及其优缺点。
2. 能够使用现有的推荐算法代码进行推荐操作
二、 实验环境
1.操作系统：Windows 7。
2.代码运行环境：Jupyter Notebook 或 Pycharm。
三、 实验内容和要求：
1. 叙述 k-means 聚类算法的基本思想及过程；
2. 编写算法，使用 scikit-learn 模块中的 AgglomerativeClustering 函数对给定
的鸢尾花数据（iris）进行聚成 3 类，并可视化聚类结果。
实验报告成绩
老师
注：1）专业班级按打印课表中名称填写；2）课程名称按课表中名称填写，不能简写；
3）实验日期格式示例：2011.03.09;4）实验时间格式示例：“第三大节”5）实验情况包
括任务（或题目）、解决方案（或者代码）、结果等；6）实验报告成绩按五级标准评分；
