大数据技术原理与应用-实验3熟悉常用的HBase操作（林子雨）
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2024-04-09
10:28:30
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4.8 习题
1. 试述在 Hadoop 体系架构中 HBase 与其他组成部分的相互关系。
HBase 利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据，实现高性能计算;利用
ZooKeeper 作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复;使用 HDFS 作为高可靠的底层在储,利
用廉价集群提供海量数据存储能力。当然,HBas 也可以直接使用本地文件系统而不用 HDFS
作为底层数据存储方式。不过，为了提高数据可靠性和系统的健壮性，发挥 HBase 处理大
数据量等功能，一般都使用 HDFS 作为 HBase 的底层数据存储系统。此外，为了方便在
HBase 上进行数据处理，Sqoop 为 HBase 提供了高效、便捷的关系数据库管理系统
(Relational DataBase Management System，RDBMS)数据导人功能，Pig 和 Hive 为 HBase
提供了高层语言支持。
2. 请阐述 HBase 和 BigTable 的底层技术的对应关系。
3. 请阐述 HBase 和传统关系数据库的区别。
①数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储方式。HBase 则采用了
更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数
据和非结构化数据都序列化成字符串保存到 HBase 中，用户需要自己编写程序把字符串解
析成不同的数据类型。
②数据操作。关系数据库中提供了丰富的操作，如插人、删除、更新、查询等，其中会涉及
复杂的多表连接，通常借助于多个表之间的主外键关联来实现。HBase 提供的操作则不存在
复杂的表与表之间的关系，只有简单的插人、查询、删除、清空等。因为 HBase 在设计上
避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据
库中那样的表与表之间的连接操作。
③存储模式。关系数据库是基于行模式存储的，元组或行会被连续地存储在磁盘页中。在读
取数据时，需要顺序扫描每个元组，然后从中筛选出查询所需要的属性。如果每个元组只有
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