毕设基于用户行为数据的生鲜蔬菜电商推荐系统的设计与实现【springboot】

前端：vue 后端：java，springboot实现前后端分离，mybatis 数据库：mysql 行为数据的采集：通过创建用户评分表 推荐算法：使用Mahout来实现基于用户的协同过滤算法进行商品推荐 【实现功能】 1）登录界面，两种角色分别为用户和管理员 用户只能对商品进行浏览，不能对商品进行进一步操作，如商品加入心愿单、商品购买、评价等。 2）用户点击右上角的登录按钮进行登录，登录成功就可以对商品进行更进一步的操作，如更改密码，手机号，添加收货地址、对商品进行收藏、加入心愿单、购买、评论等操作。 3）管理员登录要点击界面下方的后台管理，会跳转到管理员登录界面，登录成功后就可以对商品、用户、订单等进行操作管理。 推荐算法模块： 新用户登录后由于缺乏行为数据，因此推荐的商品为热点商品，有了一定的行为数据后，所推荐的商品就是通过推荐算法进行推荐的商品。