K-means聚类算法是一种经典的聚类方法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的

K-means聚类算法是一种经典的聚类方法，它的目标是将n个样本划分到k个簇中，使得每个样本属于与其最近的均值（即簇中心）对应的簇，从而使得簇内的方差最小化。以下是使用Python实现K-means聚类算法的一个简单示例：