PyTorch入门例子和代码

PyTorch入门例子和代码 第1章：PyTorch简介 PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它提供了强大的GPU加速的张量计算能力，同时支持动态计算图，使得模型的修改和调试更加灵活。 第2章：环境搭建 安装PyTorch 可以通过Python的包管理工具pip或conda来安装PyTorch。 # 使用pip安装 pip install torch torchvision # 使用conda安装 conda install pytorch torchvision -c pytorch 测试安装 安装完成后，你可以运行以下代码来测试PyTorch是否正确安装。 import torch print(torch.__version__) 第3章：第一个PyTorch程序 创建一个张量 # 创建一个PyTorch张量 import torch x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) print(x) 第4章：PyTorch基础操作 张量操作 # 创建两个张量 x = torch.tensor([1.0, 2.0