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H5DC77AE0__20220829124108.apk.1
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Mask_RCNN训练模型:mask_rcnn_balloon.h5 和 mask_rcnn_coco.h5,百度云连接!
keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5 crnn_kurapan.h5
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keras-ocr 模型文件 craft_mlt_25k.h5、craft_mlt_25k.pth、 crnn_kurapan.h5 、crnn_kurapan_notop.h5
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这有两个文件,分别为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5, inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.h5文件,用于ssd keras模型,考虑到国内没有搜到该资源,我来当当搬运工
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微信共存版安卓版 v5.0.2 免费手机版_.apk 直接安装
mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_192_no_top.h5
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mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_192_no_top.h5,mobilenetv2 tf.keras预训练模型,可用于迁移学习。
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径:C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下...
常用预训练网络权重.txt
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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop_update.h5 inception_v3_weights_tf_dim_
xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
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官方h5权重文件,xception_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels Linux下是放在“~/.keras/models/”中 windows用户直接将文件放置在:C:\Users\用户名\.keras\models 下即可。官方GitHub下载速度慢,给需要的朋友...
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5.zip
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用于训练reset50时加载的权重参数,下载后可以直接放在中的指定的文件夹下,避免训练时下载速度慢的麻烦
inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras,tensorflow.keras,特征提取与迁移学习
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