data/images/face210.jpg
data/images/face254.jpg
data/images/masks_0037.jpg
data/images/masks_00109.jpg
data/images/masks_00112.jpg
data/images/masks_0075.jpg
data/images/face18.jpg
data/images/masks_0068.jpg
data/images/masks_00124.jpg
data/images/face77.jpg
data/images/masks_00100.jpg
data/images/face44.jpg
data/images/face165.jpg
data/images/masks_0031.jpg
data/images/face144.jpg
data/images/face23.jpg
data/images/face87.jpg
data/images/masks_0016.jpg
data/images/face29.jpg
data/images/face6.jpg
data/images/face207.jpg
data/images/face235.jpg
data/images/face261.jpg
data/images/face9.jpg
data/images/face99.jpg
data/images/masks_0014.jpg
data/images/face19.jpg
data/images/face157.jpg
data/images/face61.jpg
data/images/face101.jpg
data/images/masks_00104.jpg
data/images/face150.jpg
data/images/face25.jpg
data/images/face256.jpg
data/images/face128.jpg
data/images/face74.jpg
data/images/face257.jpg
data/images/face226.jpg
data/images/masks_0063.jpg
data/images/face109.jpg
data/images/face147.jpg
data/images/face179.jpg
data/images/masks_00122.jpg
data/images/masks_0092.jpg
data/images/face182.jpg
data/images/face197.jpg
data/images/masks_0048.jpg
data/images/face119.jpg
data/images/face239.jpg
data/images/face1.jpg
data/images/masks_0044.jpg
data/images/masks_0078.jpg
data/images/masks_00106.jpg
data/images/face15.jpg
data/images/masks_0026.jpg
data/images/face31.jpg
data/images/masks_0042.jpg
data/images/face171.jpg
data/images/face125.jpg
data/images/masks_00105.jpg
data/images/face0.jpg
data/images/face247.jpg
data/images/face62.jpg
data/images/face178.jpg
data/images/masks_005.jpg
data/images/masks_00103.jpg
data/images/face151.jpg
data/images/face237.jpg
data/images/masks_0085.jpg
data/images/face60.jpg
data/images/masks_0023.jpg
data/images/face140.jpg
data/images/face193.jpg
data/images/face58.jpg
data/images/face86.jpg
data/images/face11.jpg
data/images/face163.jpg
data/images/face47.jpg
data/images/masks_0074.jpg
data/images/face75.jpg
data/images/face82.jpg
data/images/masks_00108.jpg
data/images/face218.jpg
data/images/face79.jpg
data/images/masks_0045.jpg
data/images/face72.jpg
data/images/face162.jpg
data/images/face127.jpg
data/images/face229.jpg
data/images/face190.jpg
data/images/face204.jpg
data/images/face215.jpg
data/images/masks_0040.jpg
data/images/masks_0087.jpg
data/images/face172.jpg
data/images/face39.jpg
data/images/masks_0089.jpg
data/images/face117.jpg
data/images/face63.jpg
data/images/face224.jpg
data/images/face217.jpg
data/images/face174.jpg
data/images/face113.jpg
data/images/face168.jpg
data/images/masks_0055.jpg
data/images/face3.jpg
data/images/face114.jpg
data/images/face227.jpg
data/images/face27.jpg
data/images/face249.jpg
data/images/masks_0072.jpg
data/images/face173.jpg
data/images/face155.jpg
data/images/face185.jpg
data/images/face238.jpg
data/images/masks_00107.jpg
data/images/masks_0077.jpg
data/images/masks_00125.jpg
data/images/masks_0070.jpg
data/images/face161.jpg
data/images/face20.jpg
data/images/face7.jpg
data/images/masks_0039.jpg
data/images/face187.jpg
data/images/face95.jpg
data/images/face81.jpg
data/images/face41.jpg
data/images/masks_0056.jpg
data/images/masks_0084.jpg
data/images/face191.jpg
data/images/masks_0024.jpg
data/images/face253.jpg
data/images/masks_002.jpg
data/images/face13.jpg
data/images/face156.jpg
data/images/face126.jpg
data/images/masks_009.jpg
data/images/face194.jpg
data/images/face94.jpg
data/images/masks_00110.jpg
data/images/face33.jpg
data/images/face8.jpg
data/images/face70.jpg
data/images/masks_0059.jpg
data/images/face52.jpg
data/images/face42.jpg
data/images/face221.jpg
data/images/face54.jpg
data/images/masks_0035.jpg
data/images/face2.jpg
data/images/face103.jpg
data/images/face203.jpg
data/images/face46.jpg
data/images/face195.jpg
data/images/face43.jpg
data/images/face145.jpg
data/images/masks_0067.jpg
data/images/masks_00127.jpg
data/images/masks_0052.jpg
data/images/masks_0049.jpg
data/images/face241.jpg
data/images/masks_00117.jpg
data/images/face232.jpg
data/images/face205.jpg
data/images/masks_0034.jpg
data/images/face17.jpg
data/images/face83.jpg
data/images/masks_00102.jpg
data/images/masks_00131.jpg
data/images/masks_0099.jpg
data/images/masks_0095.jpg
data/images/face51.jpg
data/images/masks_007.jpg
data/images/masks_0086.jpg
data/images/masks_0097.jpg
data/images/face181.jpg
data/images/face167.jpg
data/images/face67.jpg
data/images/masks_008.jpg
data/images/face189.jpg
data/images/masks_0022.jpg
data/images/face32.jpg
data/images/masks_0018.jpg
data/images/face53.jpg
data/images/face35.jpg
data/images/face122.jpg
data/images/masks_0057.jpg
data/images/face186.jpg
data/images/face129.jpg
data/images/masks_00116.jpg
data/images/face50.jpg
data/images/masks_0015.jpg
data/images/face134.jpg
data/images/face141.jpg
data/images/face96.jpg
data/images/face116.jpg
data/images/masks_00126.jpg
data/images/face118.jpg
data/images/face198.jpg
data/images/face143.jpg
data/images/face149.jpg
data/images/face154.jpg
data/images/face158.jpg
data/images/face244.jpg
data/images/masks_0029.jpg
data/images/face34.jpg
data/images/face10.jpg
data/images/face16.jpg
data/images/masks_0046.jpg
data/images/masks_0060.jpg
data/images/face208.jpg
data/images/face228.jpg
data/images/masks_00134.jpg
data/images/masks_00111.jpg
data/images/face233.jpg
data/images/masks_0065.jpg
data/images/face225.jpg
data/images/masks_0012.jpg
data/images/face106.jpg
data/images/face84.jpg
data/images/face104.jpg
data/images/face138.jpg
data/images/masks_0050.jpg
data/images/face192.jpg
data/images/masks_004.jpg
data/images/face146.jpg
data/images/masks_00114.jpg
data/images/masks_000.jpg
data/images/face123.jpg
data/images/face24.jpg
data/images/masks_0043.jpg
data/images/masks_00128.jpg
data/images/masks_0083.jpg
data/images/face12.jpg
data/images/masks_0094.jpg
data/images/masks_0010.jpg
data/images/masks_0038.jpg
data/images/masks_0082.jpg
data/images/face55.jpg
data/images/face246.jpg
data/images/face22.jpg
data/images/masks_0013.jpg
data/images/masks_0020.jpg
data/images/face98.jpg
data/images/face115.jpg
data/images/face252.jpg
data/images/face57.jpg
data/images/face164.jpg
data/images/face78.jpg
data/images/face90.jpg
data/images/face262.jpg
data/images/face112.jpg
data/images/face148.jpg
data/images/face260.jpg
data/images/face91.jpg
data/images/face251.jpg
data/images/face71.jpg
data/images/face206.jpg
data/images/masks_0080.jpg
data/images/face234.jpg
data/images/face200.jpg
data/images/face121.jpg
data/images/face258.jpg
data/images/face248.jpg
data/images/face142.jpg
data/images/face102.jpg
data/images/face45.jpg
data/images/face5.jpg
data/images/face85.jpg
data/images/face170.jpg
data/images/masks_0091.jpg
data/images/face137.jpg
data/images/face245.jpg
data/images/masks_0098.jpg
data/images/masks_0066.jpg
data/images/face180.jpg
data/images/face73.jpg
data/images/masks_0081.jpg
data/images/face184.jpg
data/images/face105.jpg
data/images/face139.jpg
data/images/face152.jpg
data/images/face222.jpg
data/images/masks_0011.jpg
data/images/face212.jpg
data/images/face92.jpg
data/images/masks_00121.jpg
data/images/masks_0017.jpg
data/images/masks_00120.jpg
data/images/face120.jpg
data/images/face21.jpg
data/images/face177.jpg
data/images/masks_00115.jpg
data/images/face199.jpg
data/images/face107.jpg
data/images/face56.jpg
data/images/face100.jpg
data/images/face111.jpg
data/images/masks_00133.jpg
data/images/face68.jpg
data/images/face135.jpg
data/images/face240.jpg
data/images/face76.jpg
data/images/face133.jpg
data/images/masks_0096.jpg
data/images/face37.jpg
data/images/masks_00135.jpg
data/images/face110.jpg
data/images/masks_006.jpg
data/images/face66.jpg
data/images/masks_0088.jpg
data/images/face59.jpg
data/images/masks_0071.jpg
data/images/masks_0047.jpg
data/images/masks_0025.jpg
data/images/masks_0021.jpg
data/images/face65.jpg
data/images/masks_00119.jpg
data/images/face223.jpg
data/images/face231.jpg
data/images/face136.jpg
data/images/masks_0090.jpg
data/images/face130.jpg
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
口罩数据集,可以用来训练yolo系列的模型,这里面有label文件,直接编写数据集路径就能进行训练了。就可以完成了。数据集 不大也不小,cl为两类,一类是mask,一类是unmask。很简单。最重要的是还包括了未正确佩戴口罩的图片(也就是那些戴口罩漏鼻子的)!把这部分也作为未佩戴口罩的数据集,在极高的实际意义。所有图片均是由人脸识别模块切割出,只包含人脸这一小部分图像,对训练的准确性有极大的提高,还进行了旋转操作实现数据增强。可以是yolo格式的,也可以是voc格式的。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
口罩数据集yolov5数据集 (1620个子文件)
rbc.data 97B
face227.jpg 1.26MB
face227.jpg 1.26MB
masks_00134.jpg 748KB
masks_0078.jpg 748KB
masks_00134.jpg 748KB
masks_0078.jpg 748KB
face242.jpg 558KB
face242.jpg 558KB
face210.jpg 467KB
face210.jpg 467KB
face211.jpg 445KB
face211.jpg 445KB
face9.jpg 422KB
face9.jpg 422KB
face260.jpg 378KB
face260.jpg 378KB
face205.jpg 337KB
face205.jpg 337KB
face230.jpg 320KB
face230.jpg 320KB
face163.jpg 309KB
face163.jpg 309KB
masks_0033.jpg 305KB
masks_0033.jpg 305KB
face188.jpg 303KB
face188.jpg 303KB
masks_0060.jpg 280KB
masks_0060.jpg 280KB
masks_0035.jpg 264KB
masks_0023.jpg 264KB
masks_0035.jpg 264KB
masks_0023.jpg 264KB
face81.jpg 253KB
face81.jpg 253KB
face194.jpg 243KB
face194.jpg 243KB
face156.jpg 241KB
face156.jpg 241KB
face19.jpg 236KB
face19.jpg 236KB
face74.jpg 227KB
face74.jpg 227KB
face232.jpg 227KB
face232.jpg 227KB
face36.jpg 225KB
face36.jpg 225KB
face73.jpg 223KB
face73.jpg 223KB
face30.jpg 216KB
face30.jpg 216KB
face216.jpg 214KB
face216.jpg 214KB
masks_0070.jpg 204KB
masks_0070.jpg 204KB
face168.jpg 200KB
face168.jpg 200KB
face51.jpg 196KB
face51.jpg 196KB
masks_0014.jpg 194KB
masks_0014.jpg 194KB
masks_0029.jpg 194KB
masks_0029.jpg 194KB
face88.jpg 191KB
face88.jpg 191KB
face148.jpg 187KB
face148.jpg 187KB
masks_0057.jpg 185KB
masks_009.jpg 185KB
masks_0057.jpg 185KB
masks_009.jpg 185KB
masks_0057.jpg 185KB
face86.jpg 180KB
face86.jpg 180KB
masks_0076.jpg 176KB
masks_0076.jpg 176KB
masks_00106.jpg 176KB
masks_00106.jpg 176KB
face180.jpg 176KB
face180.jpg 176KB
face20.jpg 175KB
face20.jpg 175KB
face204.jpg 175KB
face204.jpg 175KB
face229.jpg 171KB
face229.jpg 171KB
face93.jpg 167KB
face93.jpg 167KB
face176.jpg 166KB
face176.jpg 166KB
masks_0024.jpg 165KB
masks_0024.jpg 165KB
face174.jpg 157KB
face174.jpg 157KB
face58.jpg 156KB
face58.jpg 156KB
masks_00130.jpg 148KB
masks_00130.jpg 148KB
face71.jpg 144KB
face71.jpg 144KB
共 1620 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 17
资源评论
kay_545
- 粉丝: 1660
- 资源: 10
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功