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# YOLO v3 目标检测算法 源码 > 欢迎关注，微信公众号 **深度算法** （ID: DeepAlgorithm） 相关文章： - [探索 YOLO v3 源码 - 第1篇 训练](https://mp.weixin.qq.com/s/T9LshbXoervdJDBuP564dQ) - [探索 YOLO v3 源码 - 第2篇 模型](https://mp.weixin.qq.com/s/N79S9Qf1OgKsQ0VU5QvuHg) - [探索 YOLO v3 源码 - 第3篇 网络](https://mp.weixin.qq.com/s/hC4P7iRGv5JSvvPe-ri_8g) - [探索 YOLO v3 源码 - 第4篇 真值](https://mp.weixin.qq.com/s/5Sj7QadfVvx-5W9Cr4d3Yw) - [探索 YOLO v3 源码 - 第5篇 Loss](https://mp.weixin.qq.com/s/4L9E4WGSh0hzlD303036bQ) - [探索 YOLO v3 源码 - 完结篇 预测](https://mp.weixin.qq.com/s/J1ddmUvT_F2HcljLtg_uWQ) 通过6篇文章，完整的呈现YOLO v3的源码细节。慢慢读完，掌握一些高级的深度学习开发技巧。 参考： - [YOLO v3 Paper](https://arxiv.org/abs/1804.02767) - [What’s new in YOLO v3?](https://towardsdatascience.com/yolo-v3-object-detection-53fb7d3bfe6b) 勘误： 1. 第4篇 真值，最后：“y_true的第0和1位是中心点xy，范围是`(0~13/26/52)`” -> “y_true的第0和1位是中心点xy，范围是`(0~1)`”； 2. 第3篇 网络，其中关于补充部分``1*1``卷积参数那个有误。不是``13*13*1*1*18``应该是``1*1*1024*18``； Thx@草绛ly 3. 第6篇 预测，max_boxes是在每层的feature_map中的每个类别分别最多产生20个框，而不是每张图片； Thx@略略略