计算机相关专业毕业设计&大作业 （包含源码、数据集、论文、说明）使用 YOLOv5s 对象检测算法对交通标志进行实时检测...

## What's New **2022.12.04 车辆和车牌一起检测看这里[车辆系统](https://github.com/we0091234/Car_recognition)** [yolov8 车牌检测+识别](https://github.com/we0091234/yolov8-plate) [yolov7 车牌检测+识别](https://github.com/we0091234/yolov7_plate) [安卓NCNN](https://github.com/Ayers-github/Chinese-License-Plate-Recognition) ## **最全车牌识别算法，支持12种中文车牌类型** **环境要求: python >=3.6 pytorch >=1.7** #### **图片测试demo:** 直接运行detect_plate.py 或者运行如下命令行： ``` python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --image_path imgs --output result ``` 测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中 #### 视频测试demo [2.MP4](https://pan.baidu.com/s/1O1sT8hCEwJZmVScDwBHgOg) 提取码：41aq ``` python detect_plate.py --detect_model weights/plate_detect.pt --rec_model weights/plate_rec_color.pth --video 2.mp4 ``` 视频文件为2.mp4 保存为result.mp4 ## **车牌检测训练** 车牌检测训练链接如下： [车牌检测训练](https://github.com/we0091234/Chinese_license_plate_detection_recognition/tree/main/readme) ## **车牌识别训练** 车牌识别训练链接如下： [车牌识别训练](https://github.com/we0091234/crnn_plate_recognition) #### **支持如下：** - [X] 1.单行蓝牌 - [X] 2.单行黄牌 - [X] 3.新能源车牌 - [X] 4.白色警用车牌 - [X] 5.教练车牌 - [X] 6.武警车牌 - [X] 7.双层黄牌 - [X] 8.双层白牌 - [X] 9.使馆车牌 - [X] 10.港澳粤Z牌 - [X] 11.双层绿牌 - [X] 12.民航车牌  ## 部署 1.[安卓NCNN](https://github.com/Ayers-github/Chinese-License-Plate-Recognition) 2.**onnx demo** 百度网盘： [k874](https://pan.baidu.com/s/1K3L3xubd6pXIreAydvUm4g) ``` python onnx_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec_color.onnx --image_path imgs --output result_onnx ``` 3.**tensorrt** 部署见[tensorrt_plate](https://github.com/we0091234/chinese_plate_tensorrt) 4.**openvino demo** 版本2022.2 ``` python openvino_infer.py --detect_model weights/plate_detect.onnx --rec_model weights/plate_rec.onnx --image_path imgs --output result_openvino ``` ## References * [https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face](https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face) * [https://github.com/Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec](https://github.com/Sierkinhane/CRNN_Chinese_Characters_Rec)