机器学习在数据安全感知系统的应用.docx
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2022-12-18
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机器学习在数据平安感知系统的应用
我们生活在一个信息泛滥的世界，越来越难去跟踪信息，或者手动为他人筹划信 息；幸
运的是，现代数据科学可以对大量的信息进行分类，并将与我们相关的信息呈现出 来。
机器学习算法依靠在数据中观察到的用户知识和模式，对我们可能喜欢或感兴趣的内 容做
出推断和建议。随着机器学习技术越来越容易被开发人员使用，有一股力量促使公司 利用这些
算法来改进他们的产品和用户的体验。
作为流动数据资产智能可视的发起者和领航人，全息网御以独特的平安视角深入分析 流动
数据在各个行业的业务共性，抽象出以流动数据为核心的数据平安风险感知系统平 台。该平台
就是结合运用AI智能机器学习，实时构建"用户-设备-应用-数据"四个维 度的关联分析，为企
业流动数据建立评估监测、预警/告警、溯源审计的联动机制提供依 据，从而感知数据平安风
险，并形成可视、可控、可追溯的数字空间平安态势感知和防护 体系。
今天在这里，我们就来具体说说机器学习在数据平安感知系统中是如何应用的。
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