Stata基本操作和数据分析入门：第二讲 统计描述入门.doc

Stata基本操作和数据分析入门：第二讲统计描述入门 在本讲中，我们将学习Stata软件的基本操作和数据分析入门，通过实践和示例来介绍统计描述的基本概念和命令。 一、统计描述的基本概念 统计描述是对数据的总体特征的描述，通过对数据的总体特征的描述，可以了解数据的分布情况、集中趋势和离散程度。统计描述的基本概念包括： * 均数（Mean）：反映数据的集中趋势 * 标准差（Standard Deviation）：反映数据的离散程度 * 中位数（Median）：反映数据的中间值 * 百分位数（Percentile）：反映数据的百分位数分布 * 频数表（Frequency Table）：反映数据的分布情况 二、Stata基本操作 在Stata中，我们可以使用su命令来计算样本的均数、标准差、最大值和最小值。su命令的基本语法是： su 变量名 [ , options ] 其中，变量名是要计算的变量，options是可选的参数，可以指定计算的方式和结果的显示方式。 例如，要计算x变量的均数、标准差、最大值和最小值，可以使用以下命令： su x 结果将显示x变量的均数、标准差、最大值和最小值。 三、统计描述命令 在Stata中，我们可以使用su命令来计算统计描述的基本概念。例如，要计算x变量的均数、标准差、中位数和百分位数，可以使用以下命令： su x, d 结果将显示x变量的均数、标准差、中位数和百分位数的分布情况。 四、数据操作 在Stata中，我们可以使用edit命令来打开数据编辑窗口，例如： edit 结果将打开数据编辑窗口，我们可以在其中输入数据或编辑数据。 五、实践示例 下面是一个实践示例，演示如何使用Stata计算统计描述的基本概念： 数据： 173.1 167.8 173.9 176.9 173.8 171.5 175.1 175.2 176.7 174.5 169.2 174.7 185.4 175.8 173.5 175.9 173.2 174.8 177.2 171.9 166.0 177.3 175.2 179.8 171.4 178.9 172.6 166.9 177.7 172.4 181.4 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 173.2 174.8 177.9 171.4 178.5 173.6 175.2 179.3 181.2 177.8 172.6 178.9 172.4 177.7 175.1 178.5 173.5 175.9 175.9 命令： su x 结果： Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------------+----------------------------------------------------- x | 110 175.3655 4.222297 164.1 185.4 su x, d 结果： Percentiles Smallest ------------------------------ 1% 165 5% 168.7