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计算机图形学是信息技术领域的一个重要分支，主要研究如何在计算机中表示、处理和显示图形。在本篇PPT中，重点介绍了计算机图形处理中的一个重要任务——区域填充算法，特别是针对多边形内部的填充策略。 填充算法的核心是确定一个像素是否位于多边形的内部。一种常见的方法是通过检测点在多边形内的包含性，这可以通过计算点到多边形边界各边的夹角和或射线法检验交点数来实现。如果夹角和为360度，那么点位于多边形内；如果射线与多边形边界交点数为偶数，点则在多边形外。 接着，PPT提到了包围盒法，这种方法适用于凸多边形的检测，但对于凹多边形可能效率低下且不够准确。因此，实际应用中常常采用更高效的填充算法，如扫描线填充算法、有序边表算法、边填充算法以及种子填充算法。 扫描线填充算法是一种基于水平扫描线的策略，它首先求出扫描线与多边形边的交点，然后对这些交点进行排序和配对，从而确定填充区域。为了解决扩大化问题，可以采用中心扫描线并检查交点右方像素的中心是否落在区间内。 有序边表算法则是为了优化扫描线填充算法的效率，它维护了一个活性边表，存储与当前扫描线相交的边，并按照交点的x坐标递增顺序排列。当扫描线移动时，只需更新当前扫描线的活性边表，即可快速得到下一条扫描线的交点信息。活性边表简化了交点计算，大大提高了算法的效率。 此外，种子填充算法是从多边形内部的一个点出发，逐步扩展填充到整个区域。简单种子算法和扫描线种子算法则是种子填充的两种变体，分别针对不同的填充策略和场景。 在填充过程中，还需要处理如顶点交点计数等问题，以及考虑如何处理高分辨率下的颜色计算和低分辨率下的显示问题。同时，图案填充涉及到如何根据像素位置决定填充颜色，这也是图形处理中的重要环节。 本PPT深入讲解了计算机图形学中区域填充算法的原理和实现方法，包括点在多边形内的判断、不同填充算法的优缺点及其实现细节，对于理解计算机图形处理有极大帮助。