【数据模型】
数据模型是构建数据库系统的基础框架,它定义了数据的组织方式、操作方式和完整性约束。数据模型通常包含三个主要组成部分:数据的静态特性(描述数据的结构和联系)、数据的操作(如查询和更新)、以及数据的完整性约束(确保数据的正确性、有效性和一致性)。常见的数据模型有关系数据模型、网络数据模型、层次数据模型和对象-关系数据模型。
【数据构造】
数据构造是指数据模型中对象类型的集合,它定义了数据如何存储和组织。例如,在关系数据模型中,数据构造主要是表格形式,而在网络或层次模型中,数据构造可能包含更复杂的网络结构。数据构造是数据库设计的关键,因为它决定了数据的访问效率和操作复杂性。
【数据操作】
数据操作是指对数据库中对象的实例允许执行的操作集合。这通常包括查询(检索数据)和更新(修改数据)操作。数据操作的定义和实现对于数据库系统的功能至关重要,它们通过数据库查询语言(如SQL)进行表达。
【数据的约束条件】
数据的约束条件是保证数据质量的一系列规则,包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性要求主键不能为NULL;参照完整性规定了表之间的关联,确保引用的完整性;用户定义的完整性则是针对具体应用定制的额外约束。
【概念数据模型】
概念数据模型是一种抽象的表示方法,用于信息世界的建模,独立于具体的数据库管理系统。它帮助用户和设计师理解数据的本质和相互关系,常见的概念数据模型有实体-联系模型(E-R模型),其中实体、属性和联系是基本概念。
【实体】
实体是现实世界中的一个可区分的对象,可以是人、物或事件。在数据库中,实体被表示为表格的行或者记录。
【属性】
属性是描述实体特征的特性,对应于表格中的列或字段。
【码(Key)】
码是唯一标识实体实例的属性组合,通常为主键,确保每个实体的唯一性。
【数据库管理系统(DBMS)】
数据库管理系统是用于创建、管理、维护和控制数据库的软件,它提供了数据存储、查询、更新、安全性等核心功能。
以上内容只是部分知识点的概述,电子商务专业涉及到的互联网数据库知识广泛且深入,包括但不限于数据模型理论、数据库设计、数据库查询语言、数据库安全、事务处理、数据库恢复、分布式数据库、数据仓库和数据挖掘等方面。在实际学习中,需要理解和掌握这些概念,并能运用到电子商务领域的实际问题中,如在线交易、数据分析、用户行为跟踪等。
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