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大数据十大经典算法讲解优品文档.ppt
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大数据十大
经
典算法
讲
解
分类
概念:
通过构造一个
分类函数
或
分类器
的方法,该方法能把数据库中的数据项
映射到给定类别中的某一个,从而可以用于预测未知数据。
数据:
线性可分
线性不可分
什么是
SVM
全名:
Support Vector Machine
(支持向量机)
支持向量
:
支持或支撑平面
上把两类类别划分开来的超平
面的
向量点
。
机
:一个算法
基于统计学习理论的一种机器学习方法。简单的说,
就是将数据单元表示在多维空间中,然后对这个空间
做划分的算法。
SVM
的特点
SVM
是建立在统计学习理论的
VC
维理论和结构风险最
小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性
之间寻求最佳折衷,以期获得最好的推广能力(或泛化
能力)。
核函数
松弛变量
线性分类
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