YOLO人脸口罩规范佩戴目标检测数据集(含5000张图片)+对应数量yolo、voc和coco三种格式标签+划分脚本+教程文档

1、YOLO人脸口罩规范佩戴目标检测数据集(含5000张图片)，使用lableimg软件标注，类别说明：有佩戴口罩、没佩戴口罩和不规范佩戴口罩（3个类别），资源内含yolo格式标签（txt文件）、voc格式标签（xml文件）和coco格式标签（json文件）三种格式标签，多少张图片就对应多少个标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据自己需求自行按比例划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975 4、如需 其他种类数据集 或 更多数量 请私信博主~ 5、免责声明：本数据集不一定满足所有人的需求，数据集只提供合理标注，不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，介意误购，如不存在资源缺失问题概不负责。