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package com.wangbenz.sparsearray; public class SparseArray { /*二维数组 转 稀疏数组的思路 1. 遍历 原始的二维数组,得到有效数据的个数sum 2. 根据sum就可以创建 稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3] 3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组 * */ public static void main(String[] args) { //创建一个原始的二维数组 11 * 11 //0: 表示没有棋子, 1表示-黑子 2表示-蓝子 int chessArr1[][] = new int[11][11]; chessArr1[1][2] = 1; chessArr1[2][3] = 2; chessArr1[4][5] = 2; //输出原始的二维数组 for (int[] row : chessArr1) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } //将二维数组 转 稀疏数组的思路 //1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数 int sum = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { sum++; } } } //2. 创建对应的稀疏数组 int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3]; // 给稀疏数组赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中 int count = 0; //count 用户记录是第几个非0元素 for (int i = 0; i < 11; i++) { for (int j = 0; j < 11; j++) { if (chessArr1[i][j] != 0) { count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; } } } //输出稀疏数组的形式 System.out.println(); System.out.println("得到稀疏数组为~~~~"); for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); } //将稀疏数组 -->> 恢复成 原始的二维数组 /*稀疏数组转原始的二维数组的思路 * 1. 先读取稀疏数组的第一行, 根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[row][col] * 2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值 原始的二维数据即可. * * */ //1. 先读取稀疏数组的第一行, 根据第一行的数据,创建原始的二维数组 int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋值 原始的二维数据即可. for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; } //输出恢复后的二维数组 System.out.println(); System.out.println("恢复后的二维数组"); for (int[] row : chessArr2) { for (int data : row) { System.out.printf("%d\t", data); } System.out.println(); } } }