文档仅供参考,不能作为科学依据,请勿模仿;如有不当之处,请联系本人改正。
应用神经网络工具箱求解问题的一般过程
确定信息表达方式
数据样本已知
数据样本之间相互关系不确定
输入/输出模式为连续的或者离散的
输入数据按照模式进行分类,模式可能会具有平移、旋转或伸缩等变
化形式
数据样本的预处理
将数据样本分为训练样本和测试样本
确定网络模型
选择模型的类型和结构,也可对原网络进行变形和扩充
网络参数的选择
确定输入输出神经元数目
训练模型的确定
选择合理的训练算法,确定合适的训练步数,指定适当的训练目标误
差
网络测试
选择合适的测试样本