大数据时代电子商务的挑战与机遇研究毕业(论文)设计论文.doc

目 录

摘要 ...................................................................................................................................1

Abstract.............................................................................................................................II

第 1 章 绪论 .....................................................................................................................1

1.1 选题背景与意义 ..................................................................................................1

第 2 章 电子商务的大数据时代 .....................................................................................6

2.1 电子商务大数据时代概述 ..................................................................................6

2.2 电子商务大数据时代的特点 ..............................................................................8

2.2.1 数据量大 ....................................................................................................8

2.2.2 数据类型多样 ............................................................................................9

2.2.3 数据处理速度快 ......................................................................................10

2.2.4 数据价值密度低 ......................................................................................10

2.3 电子商务大数据时代的 SWOT 分析...............................................................11

2.3.1 优势分析 ..................................................................................................11

2.3.2 劣势分析 ..................................................................................................12

3.3 竞争情报体系组织模式 ....................................................................................18

3.4 相应的问题解决方案分析 ................................................................................18

第 4 章 电子商务大数据时代的机遇 ...........................................................................20

4.1 重构精准营销模式 ............................................................................................20

4.2 大数据时代电商 IT 基础设施的变革 ..............................................................22

4.3 大数据处理模式 ................................................................................................22

4.4 信息检索服务的强大性 ....................................................................................24

4.5 处理能力快速性 ................................................................................................25

4.6 数据分析的精准性 ............................................................................................25

4.7 信息的安全服务 ................................................................................................25

第 5 章 阿里巴巴电子商务大数据时代实证分析 .......................................................27

5.1 阿里大数据信息采集与推送 ............................................................................27

参考文献 .........................................................................................................................32

的源泉、精准营销的根基，其与传统 BI 究竟有何区别？未来企业应该如何挖掘海

量数据背后的潜在价值？自 2009 年以来，从 IBM、甲骨文到谷歌、亚马逊、Face

book，从 IDC、Gartner 到麦肯锡、普华永道、埃森哲，从《纽约时报》到《福布

斯》、《财富》周刊，从《科学》、《自然》杂志到 MIT《斯隆管理评论》——产业巨

头的实践探索、连篇累牍的新闻报道，令“大数据”概念深入人心。顾名思义，

“大数据”的精髓在于“大”，其不仅说明数据的数量庞大，还意味着数据种类繁

多、结构复杂，变化速度飞快。大数据呈现三种特性：Volume（极多的数据量）、

Velocity（极快的处理速度）、Variety（极繁的数据种类）。Volume 指的是数据量

庞 大 。 如 今 有 许 多 企 业 已 面 临 单 日 数 据 量 以 数 十 、 数 百 TB （ 万 亿 字 节 ，

1TB=1024GB）的速度增加，而近几年累加的总数据量也达到了 PB(1000 个 TB)甚至

活的每个角落，各种各样的传感器、监控器也不断产生新的数据，各种机器资讯

数据的形式日趋复杂多样，从结构化数据到非结构化数据不断转化，催生了对大

数据技术的强烈需求。当前，从搜索引擎、社交网络的普及，到“人手一机”的

智能移动终端应用，全球互联网上的信息总量正以每年 30%～50%的增速不断爆涨。

人们每天在 Facebook 分享几亿条内容，在 Twitter 转发 15TB 信息，在淘宝浏览

十亿条店铺、商品，创造上亿的成交、收藏纪录及 3000 多万条传感器资讯⋯⋯IDC

发布的数字宇宙研究报告显示，2011 年全球创造的信息数量达到 1800EB，如果把

这些数据刻录到 CD 碟片中，这些碟片可环绕地球 30 圈。而目前这个数字还在以

每 年 50% 的 速 度 增 长 ， 到 2020 年 ， 全 球 每 年 产 生 的 数 字 信 息 将 达 到 40ZB

（1ZB=1024EB），估计是地球上所有沙粒数量的 57 倍。“在大数据时代，信息将呈

爆发式增长，而数据价值密度非常低，找到有价值的数据如同大海捞针，通过怎

逼近现实的市场研究，以期借助电脑系统在信息处理方面的优势，用灵活、科学

的方法去观察和分析消费行为，加速市场研究过程。根据哈佛商学院研究人员对

多种产品销售的分析。“虚拟购物”能获得较为可靠、准确的市场信息，其记录数

互联网上的交易一般是起源于顾客对企业或产品、服务的寻找，即对互联网上相

关企业或产品、服务信息的浏览或访问。这与以往市场交易的起始方向似正相反，

从而带来营销及相应经营规则的重大改变：其一，根据顾客的访问信息，企业可

以更明确地界定潜在市场。营销的重点，是最大限度地令访问者成为消费者，该

项工作也可望因企业在互联网上对多媒体展示内容的巧妙运用而达到很高的成功

率；其二，在顾客对企业的访问过程中，双方在互联网上必然产生交互作用，企

业因此及时获得顾客对其产品、服务的信息反馈。当这些信息被输入先进的生产

经营系统时，就可以用批量处理的效率去提供满足不同顾客需求的产品、服务，

实现比批量生产更胜一筹的批量个人化。从一定意义上讲，电子商务的国际化发

展，预示着未来企业经营革命的方向。电子商务也对企业管理产生影响。在企业

程度密切相关。类似的情况也出现在企业间及企业外部管理方面。由于外联网的

出现，多个企业得以共享国际化、专业化程度高、灵活性强、反应速度快等好处。

但是在外联网这种松散的“虚拟”联盟体系中，一个企业很难对其伙伴企业施加

那些在合资合作企业和一般战略联盟中行之有效的控制手段，整个外联网运作的

成败主要取决于各成员企业之间的相互信任和沟通。然而对于在电子商务方面起

步较晚的发展中国家如中国及其企业来说，这一机遇同时也是严峻的挑战。实际

大。

为电子商务的推广应用奠定了基础；后者是电子商务的初始应用方式，至今仍是

电子商务的重要组成部分。60 年代末期，美国国防部高级项目管理处建立了联接

美国各大学与国防工业合同商之间的电脑网络 ARPANE，继而开发了该网络的标准

通讯协议 TCP/IP。至 80 年代中期，美国国家科学基金会利用 ARPANET 的模式形成

了自己的电脑网络 NSFNE，并逐渐与 ARpA NET 合并。与此同时，诸如 Usenet、ll

TNET，经由各自的电脑系统以共用的交易标准进行商业信息的交换，这就是电子

数据交换。70 年代中期，美国运输行业制定了 T l)cc 交易标准，率先应用这一先

进的商务手段。其后美国国家标准局在 T l)CC 的基础上制定了 ANslX12 交易标准，

并负责对增值网的合格认证工作，促进了电子数据交换在多个产业部门的应用。

企业提供了在互联网上传输内容丰富、栩栩如生的多媒体信息的手段，从而得以

在网络上开展内外部经营管理活动，如生产经营管理、人力资源管理、财务管理、